主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：全栈研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用工程师（实习生）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "您可以：\n1. 参与游戏研发管线 AI 应用的全栈开发，将大模型能力转化为极致的用户体验，如 AI 代码、LLMs 应用等；\n2. 参与 AI 质量左移体系建设，将代码覆盖率分析、代码扫描、AI Code Review 等能力融入研发流程，推动质量保障前置与自动化，让质量问题在更早阶段被发现和拦截。\n3. 构建高并发、低延迟的 AI 服务架构，优化推理性能与成本；\n4. 设计并实现 AI Native 的产品交互，探索人机协作的新范式；\n5. 优化 AI 应用的基础设施，包括 agent 套件、模型测评等；",
"requirements_text": "我们希望您：\n• 计算机或相关专业，本科及以上学历；\n• 扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法；\n• 熟练掌握 Java / Go / C / C++ / Python 等一门或多门主流编程语言；\n• 熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作；\n• 深入使用过主流大语言模型，熟悉 LLM 应用架构，有 Harness Engineering、Agent 开发实战经验，了解 Skill、MCP 等概念和原理；\n• 热爱 AIGC 相关技术，关注最新的 AIGC 产品动态，熟练使用 1-2 个 AI Coding 工具，有良好的学习能力和动手能力；\n• 加分项：了解代码覆盖率、静态代码扫描、Code Review 等软件质量保障实践，有 AI 质量左移、CI/CD 质量门禁或智能代码评审相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项：了解代码覆盖率、静态代码扫描、Code Review 等软件质量保障实践，有 AI 质量左移、CI/CD 质量门禁或智能代码评审相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI应用工程师（实习生）\n职位描述\n您可以：\n1. 参与游戏研发管线 AI 应用的全栈开发，将大模型能力转化为极致的用户体验，如 AI 代码、LLMs 应用等；\n2. 参与 AI 质量左移体系建设，将代码覆盖率分析、代码扫描、AI Code Review 等能力融入研发流程，推动质量保障前置与自动化，让质量问题在更早阶段被发现和拦截。\n3. 构建高并发、低延迟的 AI 服务架构，优化推理性能与成本；\n4. 设计并实现 AI Native 的产品交互，探索人机协作的新范式；\n5. 优化 AI 应用的基础设施，包括 agent 套件、模型测评等；\n\n职位要求\n我们希望您：\n• 计算机或相关专业，本科及以上学历；\n• 扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法；\n• 熟练掌握 Java / Go / C / C++ / Python 等一门或多门主流编程语言；\n• 熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作；\n• 深入使用过主流大语言模型，熟悉 LLM 应用架构，有 Harness Engineering、Agent 开发实战经验，了解 Skill、MCP 等概念和原理；\n• 热爱 AIGC 相关技术，关注最新的 AIGC 产品动态，熟练使用 1-2 个 AI Coding 工具，有良好的学习能力和动手能力；\n• 加分项：了解代码覆盖率、静态代码扫描、Code Review 等软件质量保障实践，有 AI 质量左移、CI/CD 质量门禁或智能代码评审相关经验者优先。\n您可以：\n1. 参与游戏研发管线 AI 应用的全栈开发，将大模型能力转化为极致的用户体验，如 AI 代码、LLMs 应用等；\n2. 参与 AI 质量左移体系建设，将代码覆盖率分析、代码扫描、AI Code Review 等能力融入研发流程，推动质量保障前置与自动化，让质量问题在更早阶段被发现和拦截。\n3. 构建高并发、低延迟的 AI 服务架构，优化推理性能与成本；\n4. 设计并实现 AI Native 的产品交互，探索人机协作的新范式；\n5. 优化 AI 应用的基础设施，包括 agent 套件、模型测评等；\n我们希望您：\n• 计算机或相关专业，本科及以上学历；\n• 扎实的计算机专业基础，熟悉常用的数据结构与算法；\n• 熟练掌握 Java / Go / C / C++ / Python 等一门或多门主流编程语言；\n• 熟悉 Linux 环境，能在 Linux 环境下完成开发、测试、上线运维以及问题排查等日常工作；\n• 深入使用过主流大语言模型，熟悉 LLM 应用架构，有 Harness Engineering、Agent 开发实战经验，了解 Skill、MCP 等概念和原理；\n• 热爱 AIGC 相关技术，关注最新的 AIGC 产品动态，熟练使用 1-2 个 AI Coding 工具，有良好的学习能力和动手能力；\n• 加分项：了解代码覆盖率、静态代码扫描、Code Review 等软件质量保障实践，有 AI 质量左移、CI/CD 质量门禁或智能代码评审相关经验者优先。",
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