主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "服务端开发工程师（AI产品）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "有道事业群",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 AI 产品服务端功能的研发与迭代，支撑智能对话、内容生成、Agent 应用以及用户权益与商业化等业务场景。\n2. 与产品经理、算法工程师等角色紧密协作，深入理解业务需求，参与需求评审和技术方案设计。\n3. 独立承担服务端模块开发、接口设计、性能优化及线上问题排查，保障核心业务链路稳定、高效运行。\n4. 对接大模型 API 及内部推理服务，完成模型能力接入，并结合业务场景实现 Agent 工作流、工具调用和任务编排。\n5. 推动需求从方案设计、开发、测试到上线的全流程闭环，保障交付质量和业务目标达成。\n6. 持续优化服务架构和代码质量，完善技术文档，推动团队经验沉淀与能力复用。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。\n2. 具备3年及以上服务端开发经验；有 AI 产品、智能客服、大模型应用或 SaaS 平台后端研发经验者优先。\n3. 至少熟练掌握 Java、Go、Python中的一门语言，熟悉微服务架构、RESTful API 设计及高并发场景下的性能优化。\n4. 具备完整的需求交付能力，能够独立完成需求分析、技术方案设计、开发上线及线上问题排查。\n5. 熟悉主流 AI 工具，能够结合实际研发场景提升工作效率；\n6. 有 RAG、Agent、Prompt 工程实践经验，或熟悉 LangChain、LlamaIndex 等工具链者优先。\n7. 具备良好的沟通和跨团队协作能力，能够与产品、算法、前端等角色有效配合，主动推动问题解决和项目落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"微服务",
"性能优化",
"需求分析",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；有 AI 产品、智能客服、大模型应用或 SaaS 平台后端研发经验者优先；6. 有 RAG、Agent、Prompt 工程实践经验，或熟悉 LangChain、LlamaIndex 等工具链者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "服务端开发工程师（AI产品）\n职位描述\n1. 负责 AI 产品服务端功能的研发与迭代，支撑智能对话、内容生成、Agent 应用以及用户权益与商业化等业务场景。\n2. 与产品经理、算法工程师等角色紧密协作，深入理解业务需求，参与需求评审和技术方案设计。\n3. 独立承担服务端模块开发、接口设计、性能优化及线上问题排查，保障核心业务链路稳定、高效运行。\n4. 对接大模型 API 及内部推理服务，完成模型能力接入，并结合业务场景实现 Agent 工作流、工具调用和任务编排。\n5. 推动需求从方案设计、开发、测试到上线的全流程闭环，保障交付质量和业务目标达成。\n6. 持续优化服务架构和代码质量，完善技术文档，推动团队经验沉淀与能力复用。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。\n2. 具备3年及以上服务端开发经验；有 AI 产品、智能客服、大模型应用或 SaaS 平台后端研发经验者优先。\n3. 至少熟练掌握 Java、Go、Python中的一门语言，熟悉微服务架构、RESTful API 设计及高并发场景下的性能优化。\n4. 具备完整的需求交付能力，能够独立完成需求分析、技术方案设计、开发上线及线上问题排查。\n5. 熟悉主流 AI 工具，能够结合实际研发场景提升工作效率；\n6. 有 RAG、Agent、Prompt 工程实践经验，或熟悉 LangChain、LlamaIndex 等工具链者优先。\n7. 具备良好的沟通和跨团队协作能力，能够与产品、算法、前端等角色有效配合，主动推动问题解决和项目落地。\n1. 负责 AI 产品服务端功能的研发与迭代，支撑智能对话、内容生成、Agent 应用以及用户权益与商业化等业务场景。\n2. 与产品经理、算法工程师等角色紧密协作，深入理解业务需求，参与需求评审和技术方案设计。\n3. 独立承担服务端模块开发、接口设计、性能优化及线上问题排查，保障核心业务链路稳定、高效运行。\n4. 对接大模型 API 及内部推理服务，完成模型能力接入，并结合业务场景实现 Agent 工作流、工具调用和任务编排。\n5. 推动需求从方案设计、开发、测试到上线的全流程闭环，保障交付质量和业务目标达成。\n6. 持续优化服务架构和代码质量，完善技术文档，推动团队经验沉淀与能力复用。\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。\n2. 具备3年及以上服务端开发经验；有 AI 产品、智能客服、大模型应用或 SaaS 平台后端研发经验者优先。\n3. 至少熟练掌握 Java、Go、Python中的一门语言，熟悉微服务架构、RESTful API 设计及高并发场景下的性能优化。\n4. 具备完整的需求交付能力，能够独立完成需求分析、技术方案设计、开发上线及线上问题排查。\n5. 熟悉主流 AI 工具，能够结合实际研发场景提升工作效率；\n6. 有 RAG、Agent、Prompt 工程实践经验，或熟悉 LangChain、LlamaIndex 等工具链者优先。\n7. 具备良好的沟通和跨团队协作能力，能够与产品、算法、前端等角色有效配合，主动推动问题解决和项目落地。",
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