主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "有道事业群",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍\n网易有道正在围绕大模型与 Agent 探索 AI 老师等 AI 教育产品。团队聚焦算法系统、模型应用与工程化落地，欢迎对 AI 产品和真实用户问题有兴趣的研发同学加入。\n岗位职责\n1. 参与 AI 老师及相关 AI 教育产品的算法系统、Agent 能力和整体技术方案设计，推动模型能力转化为可用的产品能力。\n2. 负责 LLM/Agent 相关技术方向的方案设计、技术攻关与工程落地，持续提升系统效果、稳定性、可控性和可迭代性。\n3. 结合教学目标和用户反馈，探索 AI 老师的教学方法，持续优化产品效果。\n4. 与产品、算法及工程团队协作，完成从问题拆解、方案验证到线上交付和持续迭代。\n5. 使用 Codex 或同类 AI Coding 工具辅助需求理解、编码、测试与迭代，能够独立产出结构化 PRD/技术方案并推动实现。",
"requirements_text": "任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业或背景优先；具备相关研发经验。\n2. 有 AI、大模型、Agent、算法系统或模型应用相关项目经验，能清楚说明本人负责的技术点和交付结果。\n3. 具备算法工程、模型应用或服务端工程实践，能够参与问题拆解、方案验证和线上落地；岗位重点不是纯前端交互开发。\n4. 具备良好的学习能力、协作沟通能力和技术判断力，能够在不确定问题中持续推进结果。\n加分项\n- 有 AI 教育、智能老师、在线教育或个性化教学产品经验，或曾承担相关产品的核心技术工作。\n- 有 Agent 编排、RAG/知识增强、LLM 评测与反馈、模型服务或相关系统工程经验。\n- 有从 0 到 1 构建 AI 产品/系统，或负责关键技术链路并推动上线的经历。\n- 有 Codex 或同类 AI 编程工具的实际使用经验，能够用 AI 工具辅助需求拆解、编码、测试和迭代。\n- 有重点院校、头部互联网公司或头部 AI 公司经历。",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业或背景优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "Agent开发工程师\n职位描述\n团队介绍\n网易有道正在围绕大模型与 Agent 探索 AI 老师等 AI 教育产品。团队聚焦算法系统、模型应用与工程化落地，欢迎对 AI 产品和真实用户问题有兴趣的研发同学加入。\n岗位职责\n1. 参与 AI 老师及相关 AI 教育产品的算法系统、Agent 能力和整体技术方案设计，推动模型能力转化为可用的产品能力。\n2. 负责 LLM/Agent 相关技术方向的方案设计、技术攻关与工程落地，持续提升系统效果、稳定性、可控性和可迭代性。\n3. 结合教学目标和用户反馈，探索 AI 老师的教学方法，持续优化产品效果。\n4. 与产品、算法及工程团队协作，完成从问题拆解、方案验证到线上交付和持续迭代。\n5. 使用 Codex 或同类 AI Coding 工具辅助需求理解、编码、测试与迭代，能够独立产出结构化 PRD/技术方案并推动实现。\n\n职位要求\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业或背景优先；具备相关研发经验。\n2. 有 AI、大模型、Agent、算法系统或模型应用相关项目经验，能清楚说明本人负责的技术点和交付结果。\n3. 具备算法工程、模型应用或服务端工程实践，能够参与问题拆解、方案验证和线上落地；岗位重点不是纯前端交互开发。\n4. 具备良好的学习能力、协作沟通能力和技术判断力，能够在不确定问题中持续推进结果。\n加分项\n- 有 AI 教育、智能老师、在线教育或个性化教学产品经验，或曾承担相关产品的核心技术工作。\n- 有 Agent 编排、RAG/知识增强、LLM 评测与反馈、模型服务或相关系统工程经验。\n- 有从 0 到 1 构建 AI 产品/系统，或负责关键技术链路并推动上线的经历。\n- 有 Codex 或同类 AI 编程工具的实际使用经验，能够用 AI 工具辅助需求拆解、编码、测试和迭代。\n- 有重点院校、头部互联网公司或头部 AI 公司经历。\n团队介绍\n网易有道正在围绕大模型与 Agent 探索 AI 老师等 AI 教育产品。团队聚焦算法系统、模型应用与工程化落地，欢迎对 AI 产品和真实用户问题有兴趣的研发同学加入。\n岗位职责\n1. 参与 AI 老师及相关 AI 教育产品的算法系统、Agent 能力和整体技术方案设计，推动模型能力转化为可用的产品能力。\n2. 负责 LLM/Agent 相关技术方向的方案设计、技术攻关与工程落地，持续提升系统效果、稳定性、可控性和可迭代性。\n3. 结合教学目标和用户反馈，探索 AI 老师的教学方法，持续优化产品效果。\n4. 与产品、算法及工程团队协作，完成从问题拆解、方案验证到线上交付和持续迭代。\n5. 使用 Codex 或同类 AI Coding 工具辅助需求理解、编码、测试与迭代，能够独立产出结构化 PRD/技术方案并推动实现。\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业或背景优先；具备相关研发经验。\n2. 有 AI、大模型、Agent、算法系统或模型应用相关项目经验，能清楚说明本人负责的技术点和交付结果。\n3. 具备算法工程、模型应用或服务端工程实践，能够参与问题拆解、方案验证和线上落地；岗位重点不是纯前端交互开发。\n4. 具备良好的学习能力、协作沟通能力和技术判断力，能够在不确定问题中持续推进结果。\n加分项\n- 有 AI 教育、智能老师、在线教育或个性化教学产品经验，或曾承担相关产品的核心技术工作。\n- 有 Agent 编排、RAG/知识增强、LLM 评测与反馈、模型服务或相关系统工程经验。\n- 有从 0 到 1 构建 AI 产品/系统，或负责关键技术链路并推动上线的经历。\n- 有 Codex 或同类 AI 编程工具的实际使用经验，能够用 AI 工具辅助需求拆解、编码、测试和迭代。\n- 有重点院校、头部互联网公司或头部 AI 公司经历。",
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