主分类:通用产品经理(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深中后台产品经理(版权库)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 版权资产管理中后台建设,深度理解音乐行业版权资产运作模式,主导版权库核心链路的产品化建设,覆盖资产登记、签约/授权、电子签管理、台账维护、数据治理等核心场景,推动流程标准化与系统化。\n2. AI能力建设与落地,探索并推动AI技术在版权业务域的应用落地,聚焦基础事务处理智能化(授权核查、认领处理)、版权验收AI辅助、异常数据分析自动化等方向,实现核心流程提效与人效提升。\n3. 侵权识别与维权产品建设,负责侵权识别产品的全流程能力搭建,从爬虫策略、内容匹配到权利监控,持续优化系统覆盖规模与识别准确率,扩大重点内容监控保护范围。\n4. 协同与资源整合,与技术、法务、运营团队深度协作,平衡多方利益与风险,推动需求高效落地,建立标准化的跨团队协作机制。",
"requirements_text": "1. 统招本科及以上学历,5年以上中后台产品经验。 有音乐/内容版权领域经验者优先;完整主导过至少一个复杂业务系统的中后台设计。\n2. 系统抽象与架构能力 精通复杂系统抽象建模,能够从业务本质出发构建产品方案,而非简单承接需求。具备将非标业务流程标准化、产品化的能力。\n3. 数据敏感与风险意识 具备强烈的数据质量和合规意识,风险预判能力强,对版权业务的数据准确性、流程合规性有较高敏锐度。\n4. AI应用理解能力 了解AI技术在业务流程中的应用场景,能够将AI能力(如NLP、自动化审核、智能归因分析等)与版权业务需求结合并推动落地。\n5. 沟通与抗压能力 善于倾听和协调,跨团队协作能力强,具备高抗压性,能够在多方利益平衡中推动项目落地。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"建模"
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"preferred_qualifications": "有音乐/内容版权领域经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "资深中后台产品经理(版权库)\n职位描述\n1. 版权资产管理中后台建设,深度理解音乐行业版权资产运作模式,主导版权库核心链路的产品化建设,覆盖资产登记、签约/授权、电子签管理、台账维护、数据治理等核心场景,推动流程标准化与系统化。\n2. AI能力建设与落地,探索并推动AI技术在版权业务域的应用落地,聚焦基础事务处理智能化(授权核查、认领处理)、版权验收AI辅助、异常数据分析自动化等方向,实现核心流程提效与人效提升。\n3. 侵权识别与维权产品建设,负责侵权识别产品的全流程能力搭建,从爬虫策略、内容匹配到权利监控,持续优化系统覆盖规模与识别准确率,扩大重点内容监控保护范围。\n4. 协同与资源整合,与技术、法务、运营团队深度协作,平衡多方利益与风险,推动需求高效落地,建立标准化的跨团队协作机制。\n\n职位要求\n1. 统招本科及以上学历,5年以上中后台产品经验。 有音乐/内容版权领域经验者优先;完整主导过至少一个复杂业务系统的中后台设计。\n2. 系统抽象与架构能力 精通复杂系统抽象建模,能够从业务本质出发构建产品方案,而非简单承接需求。具备将非标业务流程标准化、产品化的能力。\n3. 数据敏感与风险意识 具备强烈的数据质量和合规意识,风险预判能力强,对版权业务的数据准确性、流程合规性有较高敏锐度。\n4. AI应用理解能力 了解AI技术在业务流程中的应用场景,能够将AI能力(如NLP、自动化审核、智能归因分析等)与版权业务需求结合并推动落地。\n5. 沟通与抗压能力 善于倾听和协调,跨团队协作能力强,具备高抗压性,能够在多方利益平衡中推动项目落地。\n1. 版权资产管理中后台建设,深度理解音乐行业版权资产运作模式,主导版权库核心链路的产品化建设,覆盖资产登记、签约/授权、电子签管理、台账维护、数据治理等核心场景,推动流程标准化与系统化。\n2. AI能力建设与落地,探索并推动AI技术在版权业务域的应用落地,聚焦基础事务处理智能化(授权核查、认领处理)、版权验收AI辅助、异常数据分析自动化等方向,实现核心流程提效与人效提升。\n3. 侵权识别与维权产品建设,负责侵权识别产品的全流程能力搭建,从爬虫策略、内容匹配到权利监控,持续优化系统覆盖规模与识别准确率,扩大重点内容监控保护范围。\n4. 协同与资源整合,与技术、法务、运营团队深度协作,平衡多方利益与风险,推动需求高效落地,建立标准化的跨团队协作机制。\n1. 统招本科及以上学历,5年以上中后台产品经验。 有音乐/内容版权领域经验者优先;完整主导过至少一个复杂业务系统的中后台设计。\n2. 系统抽象与架构能力 精通复杂系统抽象建模,能够从业务本质出发构建产品方案,而非简单承接需求。具备将非标业务流程标准化、产品化的能力。\n3. 数据敏感与风险意识 具备强烈的数据质量和合规意识,风险预判能力强,对版权业务的数据准确性、流程合规性有较高敏锐度。\n4. AI应用理解能力 了解AI技术在业务流程中的应用场景,能够将AI能力(如NLP、自动化审核、智能归因分析等)与版权业务需求结合并推动落地。\n5. 沟通与抗压能力 善于倾听和协调,跨团队协作能力强,具备高抗压性,能够在多方利益平衡中推动项目落地。",
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