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产品精英实习生(AI创新方向)

未披露 · 杭州市 · 网易

主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "产品精英实习生(AI创新方向)",
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        "location": "杭州市",
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        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "degree": "不限",
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        "responsibilities": "1. 参与AI内容及创作者平台的产品规划,围绕创作者成功、作品生产、内容分发和用户消费体验,识别关键问题并推动产品迭代。\n2. 深入接触创作者和用户,研究从创意产生、AI辅助创作、发布审核到分发变现的完整链路,将真实需求转化为产品机制和解决方案。\n3. 参与AI创作工具、Agent工作流、搜索推荐、创作者成长、平台商业化等方向的产品设计,并能够使用AI快速完成调研、原型和早期验证。\n4. 与运营、研发、算法、数据及内容安全团队协作,推动方案上线,及时发现依赖与风险,对产品体验和业务结果负责。",
        "requirements_text": "1. 2027年及之后毕业的全日制在校生,本科及以上学历。\n2. 对生成式AI和大模型产品保持高频关注与实践,不满足于基础对话使用;有独立完成AI应用、Agent、小游戏、工作流或其他作品的经历。\n3. 对内容、游戏、社区或创作者生态有较强兴趣和敏感度,愿意直接接触用户和创作者,而不是只在内部完成需求文档。\n4. 具备较强的学习能力、执行力和责任心,能够在业务目标尚未完全明确的环境中主动探索并推进结果。\n5. 沟通协作能力良好,能够清晰表达判断、主动暴露风险并推动跨团队问题解决。\n6. 表现优秀可提供转正机会",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "产品精英实习生(AI创新方向)\n职位描述\n1. 参与AI内容及创作者平台的产品规划,围绕创作者成功、作品生产、内容分发和用户消费体验,识别关键问题并推动产品迭代。\n2. 深入接触创作者和用户,研究从创意产生、AI辅助创作、发布审核到分发变现的完整链路,将真实需求转化为产品机制和解决方案。\n3. 参与AI创作工具、Agent工作流、搜索推荐、创作者成长、平台商业化等方向的产品设计,并能够使用AI快速完成调研、原型和早期验证。\n4. 与运营、研发、算法、数据及内容安全团队协作,推动方案上线,及时发现依赖与风险,对产品体验和业务结果负责。\n\n职位要求\n1. 2027年及之后毕业的全日制在校生,本科及以上学历。\n2. 对生成式AI和大模型产品保持高频关注与实践,不满足于基础对话使用;有独立完成AI应用、Agent、小游戏、工作流或其他作品的经历。\n3. 对内容、游戏、社区或创作者生态有较强兴趣和敏感度,愿意直接接触用户和创作者,而不是只在内部完成需求文档。\n4. 具备较强的学习能力、执行力和责任心,能够在业务目标尚未完全明确的环境中主动探索并推进结果。\n5. 沟通协作能力良好,能够清晰表达判断、主动暴露风险并推动跨团队问题解决。\n6. 表现优秀可提供转正机会\n1. 参与AI内容及创作者平台的产品规划,围绕创作者成功、作品生产、内容分发和用户消费体验,识别关键问题并推动产品迭代。\n2. 深入接触创作者和用户,研究从创意产生、AI辅助创作、发布审核到分发变现的完整链路,将真实需求转化为产品机制和解决方案。\n3. 参与AI创作工具、Agent工作流、搜索推荐、创作者成长、平台商业化等方向的产品设计,并能够使用AI快速完成调研、原型和早期验证。\n4. 与运营、研发、算法、数据及内容安全团队协作,推动方案上线,及时发现依赖与风险,对产品体验和业务结果负责。\n1. 2027年及之后毕业的全日制在校生,本科及以上学历。\n2. 对生成式AI和大模型产品保持高频关注与实践,不满足于基础对话使用;有独立完成AI应用、Agent、小游戏、工作流或其他作品的经历。\n3. 对内容、游戏、社区或创作者生态有较强兴趣和敏感度,愿意直接接触用户和创作者,而不是只在内部完成需求文档。\n4. 具备较强的学习能力、执行力和责任心,能够在业务目标尚未完全明确的环境中主动探索并推进结果。\n5. 沟通协作能力良好,能够清晰表达判断、主动暴露风险并推动跨团队问题解决。\n6. 表现优秀可提供转正机会",
    "standard_classification": {
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