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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:netease:78733

高级度量分析师

未披露 · 上海市 · 网易

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "language": "有多语言能力(英语、日语、韩语)者加分",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述\n1. 数据驱动决策体系构建:搭建业务核心指标体系,建立预测模型、归因框架及效果评估工具,为产品生命周期管理(研发、上线、运营、迭代)提供量化依据。\n2. 市场与用户深度研究:主导国内外游戏市场趋势、用户行为变迁及竞品生态的专题研究,提炼底层规律,输出可执行的商业策略建议(如赛道选择、发行节奏、本地化策略)。\n3. 业务增长策略输出:结合内外部数据,识别增长机会点(用户获取、留存、付费转化等),设计精细化运营实验方案,并推动策略在业务部门落地,追踪闭环效果。\n4. 前瞻性课题攻坚:承接高管层交办的模糊性、全局性研究课题,快速搭建分析框架,产出高信度结论,支撑公司中长期战略规划。\n5. ​团队方法论沉淀:优化分析工具链和工作流程,沉淀可复用的方法论,提升团队整体分析效率与质量。​",
        "requirements_text": "1. 学历与经验:本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学、管理学等相关专业优先;有商业分析、数据科学、战略咨询或市场研究工作经验,有游戏、互联网、科技或消费行业头部公司经历者优先。\n2. ​硬核技术能力:熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、R等)进行数据清洗、建模与可视化;熟悉常用机器学习/统计模型(如回归、聚类、时间序列)的实际应用场景。​\n3. 战略思维与结构化能力:具备从宏观视角拆解复杂商业问题的能力,能快速构建假设-验证链条,并善于将数据洞察转化为商业语言。\n4. 商业敏感度与批判性思维:对经济、社会、技术等宏观变量敏感,能独立判断信息的商业价值,不盲从数据,善于发现反直觉结论。\n5. 沟通与影响力:出色的表达与文档撰写能力(PPT/报告),能向非技术背景高管清晰传递分析洞见,并推动跨部门协作落地。\n6. 行业热情(加分项):对游戏、数字内容、互动娱乐领域有浓厚兴趣,熟悉核心运营指标(如LTV、DAU/MAU、ARPU、留存漏斗)者优先;有多语言能力(英语、日语、韩语)者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "数据分析",
            "数据清洗",
            "建模",
            "商业分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 学历与经验:本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学、管理学等相关专业优先;有商业分析、数据科学、战略咨询或市场研究工作经验,有游戏、互联网、科技或消费行业头部公司经历者优先;6. 行业热情(加分项):对游戏、数字内容、互动娱乐领域有浓厚兴趣,熟悉核心运营指标(如LTV、DAU/MAU、ARPU、留存漏斗)者优先;有多语言能力(英语、日语、韩语)者加分",
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    "fulltext": "高级度量分析师\n职位描述\n职位描述\n1. 数据驱动决策体系构建:搭建业务核心指标体系,建立预测模型、归因框架及效果评估工具,为产品生命周期管理(研发、上线、运营、迭代)提供量化依据。\n2. 市场与用户深度研究:主导国内外游戏市场趋势、用户行为变迁及竞品生态的专题研究,提炼底层规律,输出可执行的商业策略建议(如赛道选择、发行节奏、本地化策略)。\n3. 业务增长策略输出:结合内外部数据,识别增长机会点(用户获取、留存、付费转化等),设计精细化运营实验方案,并推动策略在业务部门落地,追踪闭环效果。\n4. 前瞻性课题攻坚:承接高管层交办的模糊性、全局性研究课题,快速搭建分析框架,产出高信度结论,支撑公司中长期战略规划。\n5. ​团队方法论沉淀:优化分析工具链和工作流程,沉淀可复用的方法论,提升团队整体分析效率与质量。​\n\n职位要求\n1. 学历与经验:本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学、管理学等相关专业优先;有商业分析、数据科学、战略咨询或市场研究工作经验,有游戏、互联网、科技或消费行业头部公司经历者优先。\n2. ​硬核技术能力:熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、R等)进行数据清洗、建模与可视化;熟悉常用机器学习/统计模型(如回归、聚类、时间序列)的实际应用场景。​\n3. 战略思维与结构化能力:具备从宏观视角拆解复杂商业问题的能力,能快速构建假设-验证链条,并善于将数据洞察转化为商业语言。\n4. 商业敏感度与批判性思维:对经济、社会、技术等宏观变量敏感,能独立判断信息的商业价值,不盲从数据,善于发现反直觉结论。\n5. 沟通与影响力:出色的表达与文档撰写能力(PPT/报告),能向非技术背景高管清晰传递分析洞见,并推动跨部门协作落地。\n6. 行业热情(加分项):对游戏、数字内容、互动娱乐领域有浓厚兴趣,熟悉核心运营指标(如LTV、DAU/MAU、ARPU、留存漏斗)者优先;有多语言能力(英语、日语、韩语)者加分。\n职位描述\n1. 数据驱动决策体系构建:搭建业务核心指标体系,建立预测模型、归因框架及效果评估工具,为产品生命周期管理(研发、上线、运营、迭代)提供量化依据。\n2. 市场与用户深度研究:主导国内外游戏市场趋势、用户行为变迁及竞品生态的专题研究,提炼底层规律,输出可执行的商业策略建议(如赛道选择、发行节奏、本地化策略)。\n3. 业务增长策略输出:结合内外部数据,识别增长机会点(用户获取、留存、付费转化等),设计精细化运营实验方案,并推动策略在业务部门落地,追踪闭环效果。\n4. 前瞻性课题攻坚:承接高管层交办的模糊性、全局性研究课题,快速搭建分析框架,产出高信度结论,支撑公司中长期战略规划。\n5. ​团队方法论沉淀:优化分析工具链和工作流程,沉淀可复用的方法论,提升团队整体分析效率与质量。​\n1. 学历与经验:本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学、管理学等相关专业优先;有商业分析、数据科学、战略咨询或市场研究工作经验,有游戏、互联网、科技或消费行业头部公司经历者优先。\n2. ​硬核技术能力:熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、R等)进行数据清洗、建模与可视化;熟悉常用机器学习/统计模型(如回归、聚类、时间序列)的实际应用场景。​\n3. 战略思维与结构化能力:具备从宏观视角拆解复杂商业问题的能力,能快速构建假设-验证链条,并善于将数据洞察转化为商业语言。\n4. 商业敏感度与批判性思维:对经济、社会、技术等宏观变量敏感,能独立判断信息的商业价值,不盲从数据,善于发现反直觉结论。\n5. 沟通与影响力:出色的表达与文档撰写能力(PPT/报告),能向非技术背景高管清晰传递分析洞见,并推动跨部门协作落地。\n6. 行业热情(加分项):对游戏、数字内容、互动娱乐领域有浓厚兴趣,熟悉核心运营指标(如LTV、DAU/MAU、ARPU、留存漏斗)者优先;有多语言能力(英语、日语、韩语)者加分。",
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