主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深数据开发工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责广告业务数据仓库的架构设计、建模与 ETL 开发，基于 Spark、Flink、Doris 等组件构建离线/实时数据管道，支撑广告投放与报表分析等核心业务\n2. 负责数据接口与可视化报表的设计开发，保障数据服务的及时性、准确性与稳定性，持续优化大规模数据处理的性能\n3. 利用 AI Agent 技术搭建广告业务 AI 运维机器人，实现数据任务监控、异常告警、故障定位与自愈、业务反馈问题排查等智能化运维能力\n4. 探索 AI 在数据开发全流程的落地，推动数仓开发、报表开发、数据接口开发等环节的 AI 自动化，系统性提升团队研发效率",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有广告或互联网行业数据平台建设经验\n2. 精通 Spark、Flink、Doris 等大数据组件的原理与使用，具备性能调优与生产故障排查的实战能力\n3. 熟悉数据仓库建模理论，掌握维度建模方法，有完整的数仓分层建设与数据治理实践经验\n4. 具备扎实的编程基础，熟练使用 Python / Java / Scala 中至少一种语言\n5. 对 AI 应用开发有实际认知，能够基于 LLM + Agent 框架（Function Calling、MCP、LangChain 等）开发 AI 智能体解决实际业务问题\n\n优先条件\n• 在推动数仓开发、报表开发、数据接口开发等场景的 AI 自动化方面有落地经验和成果\n• 有 AI 运维机器人、ChatOps、智能告警治理等相关项目实践经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"Spark",
"Flink",
"数据治理",
"性能调优",
"建模",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "优先条件",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "资深数据开发工程师\n职位描述\n1. 负责广告业务数据仓库的架构设计、建模与 ETL 开发，基于 Spark、Flink、Doris 等组件构建离线/实时数据管道，支撑广告投放与报表分析等核心业务\n2. 负责数据接口与可视化报表的设计开发，保障数据服务的及时性、准确性与稳定性，持续优化大规模数据处理的性能\n3. 利用 AI Agent 技术搭建广告业务 AI 运维机器人，实现数据任务监控、异常告警、故障定位与自愈、业务反馈问题排查等智能化运维能力\n4. 探索 AI 在数据开发全流程的落地，推动数仓开发、报表开发、数据接口开发等环节的 AI 自动化，系统性提升团队研发效率\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有广告或互联网行业数据平台建设经验\n2. 精通 Spark、Flink、Doris 等大数据组件的原理与使用，具备性能调优与生产故障排查的实战能力\n3. 熟悉数据仓库建模理论，掌握维度建模方法，有完整的数仓分层建设与数据治理实践经验\n4. 具备扎实的编程基础，熟练使用 Python / Java / Scala 中至少一种语言\n5. 对 AI 应用开发有实际认知，能够基于 LLM + Agent 框架（Function Calling、MCP、LangChain 等）开发 AI 智能体解决实际业务问题\n\n优先条件\n• 在推动数仓开发、报表开发、数据接口开发等场景的 AI 自动化方面有落地经验和成果\n• 有 AI 运维机器人、ChatOps、智能告警治理等相关项目实践经验\n1. 负责广告业务数据仓库的架构设计、建模与 ETL 开发，基于 Spark、Flink、Doris 等组件构建离线/实时数据管道，支撑广告投放与报表分析等核心业务\n2. 负责数据接口与可视化报表的设计开发，保障数据服务的及时性、准确性与稳定性，持续优化大规模数据处理的性能\n3. 利用 AI Agent 技术搭建广告业务 AI 运维机器人，实现数据任务监控、异常告警、故障定位与自愈、业务反馈问题排查等智能化运维能力\n4. 探索 AI 在数据开发全流程的落地，推动数仓开发、报表开发、数据接口开发等环节的 AI 自动化，系统性提升团队研发效率\n1. 本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有广告或互联网行业数据平台建设经验\n2. 精通 Spark、Flink、Doris 等大数据组件的原理与使用，具备性能调优与生产故障排查的实战能力\n3. 熟悉数据仓库建模理论，掌握维度建模方法，有完整的数仓分层建设与数据治理实践经验\n4. 具备扎实的编程基础，熟练使用 Python / Java / Scala 中至少一种语言\n5. 对 AI 应用开发有实际认知，能够基于 LLM + Agent 框架（Function Calling、MCP、LangChain 等）开发 AI 智能体解决实际业务问题\n\n优先条件\n• 在推动数仓开发、报表开发、数据接口开发等场景的 AI 自动化方面有落地经验和成果\n• 有 AI 运维机器人、ChatOps、智能告警治理等相关项目实践经验",
"standard_classification": {
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