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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:xiaomi:7194832337271177325

新业务部-多媒体数字芯片设计工程师

未披露 · 上海、北京、西安 · 小米集团

主分类:芯片设计与验证
硬件、电子与电气研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "新业务部-多媒体数字芯片设计工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海、北京、西安",
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        "job_category": "硬件研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "小米集团",
        "company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "微电子工程或相关专业本科以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1)负责其中一门多媒体(AI,ISP/CV/AR,显示,音频,编解码或SensorHub)数字信号处理 IP 设计工作;2)结合算法,系统架构,SOC和IC验证工程部的需求,完成相应多媒体IP 的集成和验证工作;3)参与研发性能和功耗分析及优化工作。",
        "requirements_text": "1)计算机,通信,微电子工程或相关专业本科以上学历,本方向 2 年及以上工作经验;2)拥有其中一门多媒体类的数字信号处理类 IP 设计经验;3)有多媒体算法实现经验者优先;4)有DMA,标准接口设计或与DSP/NPU/CPU/GPU异构计算开发经验者优先;5)有成功IP落地的经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "接口设计",
            "信号处理"
        ],
        "preferred_qualifications": "3)有多媒体算法实现经验者优先;4)有DMA,标准接口设计或与DSP/NPU/CPU/GPU异构计算开发经验者优先;5)有成功IP落地的经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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        "post_date": "2023-01-31",
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    "fulltext": "新业务部-多媒体数字芯片设计工程师\n职位描述\n1)负责其中一门多媒体(AI,ISP/CV/AR,显示,音频,编解码或SensorHub)数字信号处理 IP 设计工作;2)结合算法,系统架构,SOC和IC验证工程部的需求,完成相应多媒体IP 的集成和验证工作;3)参与研发性能和功耗分析及优化工作。\n\n职位要求\n1)计算机,通信,微电子工程或相关专业本科以上学历,本方向 2 年及以上工作经验;2)拥有其中一门多媒体类的数字信号处理类 IP 设计经验;3)有多媒体算法实现经验者优先;4)有DMA,标准接口设计或与DSP/NPU/CPU/GPU异构计算开发经验者优先;5)有成功IP落地的经验者优先。\n1)负责其中一门多媒体(AI,ISP/CV/AR,显示,音频,编解码或SensorHub)数字信号处理 IP 设计工作;2)结合算法,系统架构,SOC和IC验证工程部的需求,完成相应多媒体IP 的集成和验证工作;3)参与研发性能和功耗分析及优化工作。\n1)计算机,通信,微电子工程或相关专业本科以上学历,本方向 2 年及以上工作经验;2)拥有其中一门多媒体类的数字信号处理类 IP 设计经验;3)有多媒体算法实现经验者优先;4)有DMA,标准接口设计或与DSP/NPU/CPU/GPU异构计算开发经验者优先;5)有成功IP落地的经验者优先。",
    "standard_classification": {
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