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新业务部-大模型部署优化工程师

未披露 · 北京、上海、西安 · 小米集团

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "新业务部-大模型部署优化工程师",
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        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "responsibilities": "1. 参与Android 平台的大模型(aigc + llm)开发和部署;\n2. 负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现;\n3. 负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作;\n4. 分析算子/网络的性能瓶颈,提出性能优化策略,达成性能目标。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机科学、电子工程或自动化等相关专业;\n2. 熟悉并行/异构计算体系结构,在TPU/NPU/GPU一种平台有3年以上的开发和优化经验;\n3. 熟悉计算机系统体系架构,软件性能优化加速;\n4. 熟练使用至少一种主流Al训练框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等;\n5.具备业界常用高性能库(TensorRT/cuDNN/CUDA/OPENCV)开发和性能优化经验者优先;\n6. 良好的团队沟通能力、技术攻关能力,责任心强。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
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    "fulltext": "新业务部-大模型部署优化工程师\n职位描述\n1. 参与Android 平台的大模型(aigc + llm)开发和部署;\n2. 负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现;\n3. 负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作;\n4. 分析算子/网络的性能瓶颈,提出性能优化策略,达成性能目标。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机科学、电子工程或自动化等相关专业;\n2. 熟悉并行/异构计算体系结构,在TPU/NPU/GPU一种平台有3年以上的开发和优化经验;\n3. 熟悉计算机系统体系架构,软件性能优化加速;\n4. 熟练使用至少一种主流Al训练框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等;\n5.具备业界常用高性能库(TensorRT/cuDNN/CUDA/OPENCV)开发和性能优化经验者优先;\n6. 良好的团队沟通能力、技术攻关能力,责任心强。\n1. 参与Android 平台的大模型(aigc + llm)开发和部署;\n2. 负责大模型算子在NPU/GPU/CPU部署及高性能算子实现;\n3. 负责大模型异构部署的算子性能调优及优化工作;\n4. 分析算子/网络的性能瓶颈,提出性能优化策略,达成性能目标。\n1. 本科及以上学历,计算机科学、电子工程或自动化等相关专业;\n2. 熟悉并行/异构计算体系结构,在TPU/NPU/GPU一种平台有3年以上的开发和优化经验;\n3. 熟悉计算机系统体系架构,软件性能优化加速;\n4. 熟练使用至少一种主流Al训练框架,如TensorFlow、PyTorch、Caffe等;\n5.具备业界常用高性能库(TensorRT/cuDNN/CUDA/OPENCV)开发和性能优化经验者优先;\n6. 良好的团队沟通能力、技术攻关能力,责任心强。",
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