主分类:生产、商品与供应商质量管理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"responsibilities": "对车型的全生命周期质量归口管理,聚焦车型质量目标设定、风险识别、问题闭环决策,通过统筹协调质量内部支撑资源,保障车型质量达标,满足用户需求与合规要求,规避质量风险。\n1. 负责车型项目质量整体策划(包含质量活动策划、预算、质量资源投入)、竞品及相关车型NPS/IQS调研结果输入、竞品对标评价、质量目标设定\n2. 负责确认NPS及用户体验问题规避方案、系统选型评审、质量目标分解、历史问题规避计划、明确DFMEA及成熟度推进计划\n3. 负责四新及关键零部件成熟度&DFMEA评审、四新零部件SOR&DVP评审、四新零部件QTR评审、工程数据评审(PQ、保安防灾)、用户体验问题及历史问题规避数据验收、M车评审,数据评审质量阀组织,项目阶段重点问题推进\n4. 负责用户体验问题及历史问题规避实车验收、各阶段实车质量评审认可、质量目标验收确认、制造质量及关键零部件制造成熟度、2TP、SRC、造车质量阀组织,质量日清会组织\n5. 策划上市响应特战队,对售后数据进行多维度的深度挖掘和趋势分析,精准识别潜在的和系统性的质量风险。组织重点问题专项攻关\n6. 持续推进NPS&IQS调研及产品质量持续改进提升、并定期向管理层汇报车型质量状况、重大改进项目的进展和风险\n\n",
"requirements_text": "- 对整车车身内外饰、底盘、三电、电子电器、座舱、智驾至少熟悉两个专业领域的知识\n- 至少负责过二个项目完整的项目管理或者质量管理经验,有研发经验优先",
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"fulltext": "小米汽车-质量部-车型质量总工\n职位描述\n对车型的全生命周期质量归口管理,聚焦车型质量目标设定、风险识别、问题闭环决策,通过统筹协调质量内部支撑资源,保障车型质量达标,满足用户需求与合规要求,规避质量风险。\n1. 负责车型项目质量整体策划(包含质量活动策划、预算、质量资源投入)、竞品及相关车型NPS/IQS调研结果输入、竞品对标评价、质量目标设定\n2. 负责确认NPS及用户体验问题规避方案、系统选型评审、质量目标分解、历史问题规避计划、明确DFMEA及成熟度推进计划\n3. 负责四新及关键零部件成熟度&DFMEA评审、四新零部件SOR&DVP评审、四新零部件QTR评审、工程数据评审(PQ、保安防灾)、用户体验问题及历史问题规避数据验收、M车评审,数据评审质量阀组织,项目阶段重点问题推进\n4. 负责用户体验问题及历史问题规避实车验收、各阶段实车质量评审认可、质量目标验收确认、制造质量及关键零部件制造成熟度、2TP、SRC、造车质量阀组织,质量日清会组织\n5. 策划上市响应特战队,对售后数据进行多维度的深度挖掘和趋势分析,精准识别潜在的和系统性的质量风险。组织重点问题专项攻关\n6. 持续推进NPS&IQS调研及产品质量持续改进提升、并定期向管理层汇报车型质量状况、重大改进项目的进展和风险\n\n\n\n职位要求\n- 对整车车身内外饰、底盘、三电、电子电器、座舱、智驾至少熟悉两个专业领域的知识\n- 至少负责过二个项目完整的项目管理或者质量管理经验,有研发经验优先\n对车型的全生命周期质量归口管理,聚焦车型质量目标设定、风险识别、问题闭环决策,通过统筹协调质量内部支撑资源,保障车型质量达标,满足用户需求与合规要求,规避质量风险。\n1. 负责车型项目质量整体策划(包含质量活动策划、预算、质量资源投入)、竞品及相关车型NPS/IQS调研结果输入、竞品对标评价、质量目标设定\n2. 负责确认NPS及用户体验问题规避方案、系统选型评审、质量目标分解、历史问题规避计划、明确DFMEA及成熟度推进计划\n3. 负责四新及关键零部件成熟度&DFMEA评审、四新零部件SOR&DVP评审、四新零部件QTR评审、工程数据评审(PQ、保安防灾)、用户体验问题及历史问题规避数据验收、M车评审,数据评审质量阀组织,项目阶段重点问题推进\n4. 负责用户体验问题及历史问题规避实车验收、各阶段实车质量评审认可、质量目标验收确认、制造质量及关键零部件制造成熟度、2TP、SRC、造车质量阀组织,质量日清会组织\n5. 策划上市响应特战队,对售后数据进行多维度的深度挖掘和趋势分析,精准识别潜在的和系统性的质量风险。组织重点问题专项攻关\n6. 持续推进NPS&IQS调研及产品质量持续改进提升、并定期向管理层汇报车型质量状况、重大改进项目的进展和风险\n\n\n- 对整车车身内外饰、底盘、三电、电子电器、座舱、智驾至少熟悉两个专业领域的知识\n- 至少负责过二个项目完整的项目管理或者质量管理经验,有研发经验优先",
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