主分类：芯片设计与验证
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "GPU芯片架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京、西安",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略；\n2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估；\n3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计；\n4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付；\n5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机/电子工程等相关专业；\n2. 8年以上工作经验，有处理器背景，特别是GPU图形学和渲染相关知识和经验；\n3. 作为领域owner参与过2款以上SoC量产商用，对SoC交付和量产有深刻理解；\n4. 自驱和驱动能力强，能独立推动跨团队协作；\n5. 有带团队经验者优先；\n6. 有GPU performance counter分析和业务行为对比分析经验，或具备端侧AI芯片优化、跨领域（GPU+AI框架）协作经验者优先。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"渲染"
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"preferred_qualifications": "5. 有带团队经验者优先；6. 有GPU performance counter分析和业务行为对比分析经验，或具备端侧AI芯片优化、跨领域（GPU+AI框架）协作经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "GPU芯片架构师\n职位描述\n1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略；\n2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估；\n3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计；\n4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付；\n5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机/电子工程等相关专业；\n2. 8年以上工作经验，有处理器背景，特别是GPU图形学和渲染相关知识和经验；\n3. 作为领域owner参与过2款以上SoC量产商用，对SoC交付和量产有深刻理解；\n4. 自驱和驱动能力强，能独立推动跨团队协作；\n5. 有带团队经验者优先；\n6. 有GPU performance counter分析和业务行为对比分析经验，或具备端侧AI芯片优化、跨领域（GPU+AI框架）协作经验者优先。\n1. 作为GPU交付和应用领域owner，负责SoC中GPU选型、性能能效规划、供电热评估、低功耗策略；\n2. 负责GPU profile定义和优化、中后端实现策略评估；\n3. 和三方vendor及SoC团队一起，针对GPU微架构特点实现GPU和SoC/总线/cache/DDR的联合优化设计；\n4. 和软件及量产团队一起，完成GPU相关软件和应用优化，支撑量产中GPU相关PI/热/memory等问题的端到端交付；\n5. 跟踪GPU/图形处理器技术演进及端侧AI芯片对GPU算力的需求，牵引三方GPU微架构设计优化；\n1. 本科及以上学历，计算机/电子工程等相关专业；\n2. 8年以上工作经验，有处理器背景，特别是GPU图形学和渲染相关知识和经验；\n3. 作为领域owner参与过2款以上SoC量产商用，对SoC交付和量产有深刻理解；\n4. 自驱和驱动能力强，能独立推动跨团队协作；\n5. 有带团队经验者优先；\n6. 有GPU performance counter分析和业务行为对比分析经验，或具备端侧AI芯片优化、跨领域（GPU+AI框架）协作经验者优先。",
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