主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "编译器开发专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 基于LLVM框架进行处理器芯片ISA编译器的分析、开发和优化；\n2. 针对处理器芯片架构进行图编译器开发优化，算子端到端优化，Android编译器与运行时优化；\n3. 联合芯片及框架层进行预研并落地下一代产品；\n4. 与硬件团队联调并进行联合优化，确保编译器方案的工程落地；\n5. 洞察业界编译器与运行时关键演进技术（如AI编译栈、端侧大模型推理优化），推动编译技术持续迭代；",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，计算机/软件工程/微电子等相关专业；\n2. 8年以上LLVM前后端开发经验；\n3. 精通C/C++/Java中至少一门，熟悉编译原理和计算机体系结构；\n4. 熟悉LLVM框架，具备完整的编译器开发能力；\n5. 有主流并行计算体系架构经验或XPU编译器开发优化经验者优先；\n6. 有ART/V8/HotSpot/GCC等编译器运行时开发经验，或具备AI编译栈（TVM/XLA/TensorRT等）开发优化经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++"
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"preferred_qualifications": "5. 有主流并行计算体系架构经验或XPU编译器开发优化经验者优先；6. 有ART/V8/HotSpot/GCC等编译器运行时开发经验，或具备AI编译栈（TVM/XLA/TensorRT等）开发优化经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "编译器开发专家\n职位描述\n1. 基于LLVM框架进行处理器芯片ISA编译器的分析、开发和优化；\n2. 针对处理器芯片架构进行图编译器开发优化，算子端到端优化，Android编译器与运行时优化；\n3. 联合芯片及框架层进行预研并落地下一代产品；\n4. 与硬件团队联调并进行联合优化，确保编译器方案的工程落地；\n5. 洞察业界编译器与运行时关键演进技术（如AI编译栈、端侧大模型推理优化），推动编译技术持续迭代；\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，计算机/软件工程/微电子等相关专业；\n2. 8年以上LLVM前后端开发经验；\n3. 精通C/C++/Java中至少一门，熟悉编译原理和计算机体系结构；\n4. 熟悉LLVM框架，具备完整的编译器开发能力；\n5. 有主流并行计算体系架构经验或XPU编译器开发优化经验者优先；\n6. 有ART/V8/HotSpot/GCC等编译器运行时开发经验，或具备AI编译栈（TVM/XLA/TensorRT等）开发优化经验者优先。\n1. 基于LLVM框架进行处理器芯片ISA编译器的分析、开发和优化；\n2. 针对处理器芯片架构进行图编译器开发优化，算子端到端优化，Android编译器与运行时优化；\n3. 联合芯片及框架层进行预研并落地下一代产品；\n4. 与硬件团队联调并进行联合优化，确保编译器方案的工程落地；\n5. 洞察业界编译器与运行时关键演进技术（如AI编译栈、端侧大模型推理优化），推动编译技术持续迭代；\n1. 硕士及以上学历，计算机/软件工程/微电子等相关专业；\n2. 8年以上LLVM前后端开发经验；\n3. 精通C/C++/Java中至少一门，熟悉编译原理和计算机体系结构；\n4. 熟悉LLVM框架，具备完整的编译器开发能力；\n5. 有主流并行计算体系架构经验或XPU编译器开发优化经验者优先；\n6. 有ART/V8/HotSpot/GCC等编译器运行时开发经验，或具备AI编译栈（TVM/XLA/TensorRT等）开发优化经验者优先。",
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