主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师-国际支付",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作；\n2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状；\n3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业是加分项；\n2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作；\n3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法；\n4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识；\n5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术；\n6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"机器学习",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业是加分项；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "数据分析师-国际支付\n职位描述\n1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作；\n2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状；\n3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业是加分项；\n2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作；\n3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法；\n4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识；\n5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术；\n6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。\n1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作；\n2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状；\n3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。\n1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业是加分项；\n2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作；\n3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法；\n4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识；\n5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术；\n6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。",
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