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        "job_title": "小米汽车-算法工程师-自动驾驶大模型方向",
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        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "responsibilities": "1. 负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；\n2. 负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；\n3. 跟踪最新的自动驾驶和人工智能技术动态，进行技术调研和快速验证。",
        "requirements_text": "1. 有较为完整的研发经验，经历技术预研、实车部署和优化迭代较为完整流程；\n2. 具备扎实的深度学习理论基础，有视觉-语言多模态、轨迹预测、数据驱动决策规划等领域的研发和工程部署经历，有强化学习经历优先；\n3. 深入了解数据结构、算法，有大规模数据处理相关知识，至少精通一门 c++/python编程；\n4. 熟悉常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少对其中一种框架，有实际部署经验。",
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            "Python",
            "C++",
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    "fulltext": "小米汽车-算法工程师-自动驾驶大模型方向\n职位描述\n1. 负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；\n2. 负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；\n3. 跟踪最新的自动驾驶和人工智能技术动态，进行技术调研和快速验证。\n\n职位要求\n1. 有较为完整的研发经验，经历技术预研、实车部署和优化迭代较为完整流程；\n2. 具备扎实的深度学习理论基础，有视觉-语言多模态、轨迹预测、数据驱动决策规划等领域的研发和工程部署经历，有强化学习经历优先；\n3. 深入了解数据结构、算法，有大规模数据处理相关知识，至少精通一门 c++/python编程；\n4. 熟悉常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少对其中一种框架，有实际部署经验。\n1. 负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；\n2. 负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；\n3. 跟踪最新的自动驾驶和人工智能技术动态，进行技术调研和快速验证。\n1. 有较为完整的研发经验，经历技术预研、实车部署和优化迭代较为完整流程；\n2. 具备扎实的深度学习理论基础，有视觉-语言多模态、轨迹预测、数据驱动决策规划等领域的研发和工程部署经历，有强化学习经历优先；\n3. 深入了解数据结构、算法，有大规模数据处理相关知识，至少精通一门 c++/python编程；\n4. 熟悉常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少对其中一种框架，有实际部署经验。",
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