主分类：芯片设计与验证
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "DDR验证工程师（DDRC/DDRPHY方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责DDRC或DDRPHY方向的验证工作：DDRC方向负责控制器功能验证、性能验证、低功耗验证；DDRPHY方向负责PHY架构验证、数模交互cosim验证、training算法开发验证；\n2. 制定验证计划，搭建维护UVM验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛，确保验证完备性；\n3. 编写和维护验证组件及脚本，提升DDR验证的自动化和效率；\n4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队紧密协作，完成端到端验证闭环；确保DDR方案满足AI场景的高带宽低延时需求；\n5. 跟踪DDR/LPDDR技术演进（如LPDDR5X/DDR6），持续优化验证策略。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，微电子/电子信息/通信/计算机等相关专业；\n2. 3年以上IP验证经验，熟悉UVM验证方法学；\n3. 熟练使用SystemVerilog进行组件建模，熟练掌握Perl/Python脚本语言；\n4. 具备以下方向之一的经验即可：DDRC验证（控制器功能/性能/低功耗验证）或DDRPHY验证（PHY架构/数模交互cosim/training算法验证）；\n5. 熟悉DDR/LPDDR协议及内存子系统架构（控制器+PHY联合仿真经验者优先）；\n6. 有DDR training算法开发经验或了解AI芯片场景内存带宽需求者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SystemVerilog",
"系统架构",
"建模"
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"preferred_qualifications": "5. 熟悉DDR/LPDDR协议及内存子系统架构（控制器+PHY联合仿真经验者优先）；6. 有DDR training算法开发经验或了解AI芯片场景内存带宽需求者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "DDR验证工程师（DDRC/DDRPHY方向）\n职位描述\n1. 负责DDRC或DDRPHY方向的验证工作：DDRC方向负责控制器功能验证、性能验证、低功耗验证；DDRPHY方向负责PHY架构验证、数模交互cosim验证、training算法开发验证；\n2. 制定验证计划，搭建维护UVM验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛，确保验证完备性；\n3. 编写和维护验证组件及脚本，提升DDR验证的自动化和效率；\n4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队紧密协作，完成端到端验证闭环；确保DDR方案满足AI场景的高带宽低延时需求；\n5. 跟踪DDR/LPDDR技术演进（如LPDDR5X/DDR6），持续优化验证策略。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，微电子/电子信息/通信/计算机等相关专业；\n2. 3年以上IP验证经验，熟悉UVM验证方法学；\n3. 熟练使用SystemVerilog进行组件建模，熟练掌握Perl/Python脚本语言；\n4. 具备以下方向之一的经验即可：DDRC验证（控制器功能/性能/低功耗验证）或DDRPHY验证（PHY架构/数模交互cosim/training算法验证）；\n5. 熟悉DDR/LPDDR协议及内存子系统架构（控制器+PHY联合仿真经验者优先）；\n6. 有DDR training算法开发经验或了解AI芯片场景内存带宽需求者优先。\n1. 负责DDRC或DDRPHY方向的验证工作：DDRC方向负责控制器功能验证、性能验证、低功耗验证；DDRPHY方向负责PHY架构验证、数模交互cosim验证、training算法开发验证；\n2. 制定验证计划，搭建维护UVM验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛，确保验证完备性；\n3. 编写和维护验证组件及脚本，提升DDR验证的自动化和效率；\n4. 与DDRC设计、PHY设计、系统软件团队紧密协作，完成端到端验证闭环；确保DDR方案满足AI场景的高带宽低延时需求；\n5. 跟踪DDR/LPDDR技术演进（如LPDDR5X/DDR6），持续优化验证策略。\n1. 本科及以上学历，微电子/电子信息/通信/计算机等相关专业；\n2. 3年以上IP验证经验，熟悉UVM验证方法学；\n3. 熟练使用SystemVerilog进行组件建模，熟练掌握Perl/Python脚本语言；\n4. 具备以下方向之一的经验即可：DDRC验证（控制器功能/性能/低功耗验证）或DDRPHY验证（PHY架构/数模交互cosim/training算法验证）；\n5. 熟悉DDR/LPDDR协议及内存子系统架构（控制器+PHY联合仿真经验者优先）；\n6. 有DDR training算法开发经验或了解AI芯片场景内存带宽需求者优先。",
"standard_classification": {
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