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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7428198973213837619

大模型技术专家-TikTok搜索

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型技术专家-TikTok搜索",
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        "location": "北京",
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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "团队介绍:TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具,创造良好的搜索体验,提升信息流动的效率,同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值,为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口,支持内容生态的发展,提升中尾部视频的消费力量。\n你可以有机会参与核心业务功能的开发工作,接触到第一线的用户,我们期待你的加入!\n\n1、参与TikTok搜索及相关算法工作,深度理解业务,解决和跟进一线业务问题;\n2、与产品运营团队紧密协作,在本地生活等垂类、AI大模型应用等创新方向持续迭代优化算法效果,达成业务目标;\n3、结合业务场景挑战,跟踪前沿领域研究成果,推动技术创新在业务场景的深度应用,包括但不限于内容理解/信息抽取/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性等算法领域。",
        "requirements_text": "1、具有扎实的机器学习基础和数理功底,NLP/CV/多模态/大模型等相关背景,有独立攻关和解决实际问题的能力,有大规模场景实际应用落地经验更佳;\n2、熟悉主流的文本/视觉预训练模型,至少从事过(热点发现/信息抽取与结构化/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性)其中任一方向的算法模型开发落地业务;\n3、熟练掌握主流机器学习框架及模型训练框架的应用;\n4、具备强烈的技术探索精神、自我驱动力及积极进取的工作态度。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
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    "fulltext": "大模型技术专家-TikTok搜索\n职位描述\n团队介绍:TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具,创造良好的搜索体验,提升信息流动的效率,同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值,为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口,支持内容生态的发展,提升中尾部视频的消费力量。\n你可以有机会参与核心业务功能的开发工作,接触到第一线的用户,我们期待你的加入!\n\n1、参与TikTok搜索及相关算法工作,深度理解业务,解决和跟进一线业务问题;\n2、与产品运营团队紧密协作,在本地生活等垂类、AI大模型应用等创新方向持续迭代优化算法效果,达成业务目标;\n3、结合业务场景挑战,跟踪前沿领域研究成果,推动技术创新在业务场景的深度应用,包括但不限于内容理解/信息抽取/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性等算法领域。\n\n职位要求\n1、具有扎实的机器学习基础和数理功底,NLP/CV/多模态/大模型等相关背景,有独立攻关和解决实际问题的能力,有大规模场景实际应用落地经验更佳;\n2、熟悉主流的文本/视觉预训练模型,至少从事过(热点发现/信息抽取与结构化/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性)其中任一方向的算法模型开发落地业务;\n3、熟练掌握主流机器学习框架及模型训练框架的应用;\n4、具备强烈的技术探索精神、自我驱动力及积极进取的工作态度。\n团队介绍:TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具,创造良好的搜索体验,提升信息流动的效率,同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值,为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口,支持内容生态的发展,提升中尾部视频的消费力量。\n你可以有机会参与核心业务功能的开发工作,接触到第一线的用户,我们期待你的加入!\n\n1、参与TikTok搜索及相关算法工作,深度理解业务,解决和跟进一线业务问题;\n2、与产品运营团队紧密协作,在本地生活等垂类、AI大模型应用等创新方向持续迭代优化算法效果,达成业务目标;\n3、结合业务场景挑战,跟踪前沿领域研究成果,推动技术创新在业务场景的深度应用,包括但不限于内容理解/信息抽取/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性等算法领域。\n1、具有扎实的机器学习基础和数理功底,NLP/CV/多模态/大模型等相关背景,有独立攻关和解决实际问题的能力,有大规模场景实际应用落地经验更佳;\n2、熟悉主流的文本/视觉预训练模型,至少从事过(热点发现/信息抽取与结构化/多模态/大模型/文本生成/检索与相关性)其中任一方向的算法模型开发落地业务;\n3、熟练掌握主流机器学习框架及模型训练框架的应用;\n4、具备强烈的技术探索精神、自我驱动力及积极进取的工作态度。",
    "standard_classification": {
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