主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "新业务部-影像算法工程部-ISP噪声清晰度算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、西安",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位职责\n1. 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化,攻克核心技术难题;\n2. 结合产品需求,完成算法的开发,验证,集成与优化,解决产品化过程中的技术问题,确保算法满足上限标准;\n3. 跟踪行业技术趋势,推动算法创新,结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平。",
"requirements_text": "任职要求\n1. 电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历,5年以上ISP噪声清晰度算法研发经验;\n2. 具备丰富的图像算法实践经验,对图像/视频相关的传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩;熟悉相机ISP算法,在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先;\n3. 良好的编码能力,熟练掌握C语言,能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳;\n4. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强。",
"skills": [AI生成
"C++",
"计算机视觉",
"沟通能力",
"摄影",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "熟悉相机ISP算法,在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7325623377460969580/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7325623377460969580",
"post_date": "2024-01-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7325623377460969580/detail"
},
"fulltext": "新业务部-影像算法工程部-ISP噪声清晰度算法专家\n职位描述\n岗位职责\n1. 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化,攻克核心技术难题;\n2. 结合产品需求,完成算法的开发,验证,集成与优化,解决产品化过程中的技术问题,确保算法满足上限标准;\n3. 跟踪行业技术趋势,推动算法创新,结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平。\n\n职位要求\n任职要求\n1. 电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历,5年以上ISP噪声清晰度算法研发经验;\n2. 具备丰富的图像算法实践经验,对图像/视频相关的传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩;熟悉相机ISP算法,在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先;\n3. 良好的编码能力,熟练掌握C语言,能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳;\n4. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强。\n岗位职责\n1. 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化,攻克核心技术难题;\n2. 结合产品需求,完成算法的开发,验证,集成与优化,解决产品化过程中的技术问题,确保算法满足上限标准;\n3. 跟踪行业技术趋势,推动算法创新,结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平。\n任职要求\n1. 电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历,5年以上ISP噪声清晰度算法研发经验;\n2. 具备丰富的图像算法实践经验,对图像/视频相关的传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩;熟悉相机ISP算法,在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先;\n3. 良好的编码能力,熟练掌握C语言,能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳;\n4. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}