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新业务部-影像算法工程部-ISP噪声清晰度算法专家

未披露 · 北京、上海、西安 · 小米集团

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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        "degree": "电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "岗位职责\n1. 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化,攻克核心技术难题;\n2. 结合产品需求,完成算法的开发,验证,集成与优化,解决产品化过程中的技术问题,确保算法满足上限标准;\n3. 跟踪行业技术趋势,推动算法创新,结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平。",
        "requirements_text": "任职要求\n1. 电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历,5年以上ISP噪声清晰度算法研发经验;\n2. 具备丰富的图像算法实践经验,对图像/视频相关的传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩;熟悉相机ISP算法,在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先;\n3. 良好的编码能力,熟练掌握C语言,能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳;\n4. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "计算机视觉",
            "沟通能力",
            "摄影",
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    "fulltext": "新业务部-影像算法工程部-ISP噪声清晰度算法专家\n职位描述\n岗位职责\n1. 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化,攻克核心技术难题;\n2. 结合产品需求,完成算法的开发,验证,集成与优化,解决产品化过程中的技术问题,确保算法满足上限标准;\n3. 跟踪行业技术趋势,推动算法创新,结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平。\n\n职位要求\n任职要求\n1. 电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历,5年以上ISP噪声清晰度算法研发经验;\n2. 具备丰富的图像算法实践经验,对图像/视频相关的传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩;熟悉相机ISP算法,在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先;\n3. 良好的编码能力,熟练掌握C语言,能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳;\n4. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强。\n岗位职责\n1. 主导ISP领域噪声清晰度方向的算法架构设计、算法研发与优化,攻克核心技术难题;\n2. 结合产品需求,完成算法的开发,验证,集成与优化,解决产品化过程中的技术问题,确保算法满足上限标准;\n3. 跟踪行业技术趋势,推动算法创新,结合产品对算法进行优化,使相关产品效果达到业界领先水平。\n任职要求\n1. 电子信息、图像处理、计算机视觉等相关专业硕士及以上学历,5年以上ISP噪声清晰度算法研发经验;\n2. 具备丰富的图像算法实践经验,对图像/视频相关的传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩;熟悉相机ISP算法,在图像超分、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、计算成像/计算摄影、等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先;\n3. 良好的编码能力,熟练掌握C语言,能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳;\n4. 具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强。",
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