主分类：生产、商品与供应商质量管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-系统质量促进-辅助驾驶Leader",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试/质量"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 及时响应售后问题，通过后台数据及车机日志对用户反馈做分析、定位推动研发解决售后软件bug；\n2. 跟踪推进问题关闭率，聚类重点问题推进闭环解决；\n3. 掌握每个版本新上线的功能，高度关注OTA灰度发布以及批量发布初期用户的建议与反馈推动must fix问题的解决；\n4. 准备问题及质量状态报告支持管理层决策；\n5. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年以上辅助驾驶方向相关工作经验，熟悉辅助驾驶功能定义与功能实现；\n2. 熟悉整车电子电器架构，对以太网通讯和CAN/LIN总线及诊断有深刻的认知；\n3. 对激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器的工作原理有深刻的理解，具备软硬件问题解耦和分析经验者优先；\n4. 掌握python语言者优先；\n5. 熟悉软件开发流程，方法，工具；\n6. 具备良好的质量意识，掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma；\n7. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "3. 对激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器的工作原理有深刻的理解，具备软硬件问题解耦和分析经验者优先；4. 掌握python语言者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "小米汽车-系统质量促进-辅助驾驶Leader\n职位描述\n1. 及时响应售后问题，通过后台数据及车机日志对用户反馈做分析、定位推动研发解决售后软件bug；\n2. 跟踪推进问题关闭率，聚类重点问题推进闭环解决；\n3. 掌握每个版本新上线的功能，高度关注OTA灰度发布以及批量发布初期用户的建议与反馈推动must fix问题的解决；\n4. 准备问题及质量状态报告支持管理层决策；\n5. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5年以上辅助驾驶方向相关工作经验，熟悉辅助驾驶功能定义与功能实现；\n2. 熟悉整车电子电器架构，对以太网通讯和CAN/LIN总线及诊断有深刻的认知；\n3. 对激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器的工作原理有深刻的理解，具备软硬件问题解耦和分析经验者优先；\n4. 掌握python语言者优先；\n5. 熟悉软件开发流程，方法，工具；\n6. 具备良好的质量意识，掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma；\n7. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。\n1. 及时响应售后问题，通过后台数据及车机日志对用户反馈做分析、定位推动研发解决售后软件bug；\n2. 跟踪推进问题关闭率，聚类重点问题推进闭环解决；\n3. 掌握每个版本新上线的功能，高度关注OTA灰度发布以及批量发布初期用户的建议与反馈推动must fix问题的解决；\n4. 准备问题及质量状态报告支持管理层决策；\n5. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善。\n1. 本科及以上学历，5年以上辅助驾驶方向相关工作经验，熟悉辅助驾驶功能定义与功能实现；\n2. 熟悉整车电子电器架构，对以太网通讯和CAN/LIN总线及诊断有深刻的认知；\n3. 对激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器的工作原理有深刻的理解，具备软硬件问题解耦和分析经验者优先；\n4. 掌握python语言者优先；\n5. 熟悉软件开发流程，方法，工具；\n6. 具备良好的质量意识，掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma；\n7. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。",
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