主分类:机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车—深度学习决策规划算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 研发基于数据驱动的PnC决策规划算法, 负责城区全场景自动驾驶的规控算法集成和量产交付\n2. 负责Deep Learning Planning 相关神经网络设计与实现,将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域\n3. 负责Deep Learning Planning 训练数据迭代和评测系统的构造与维护",
"requirements_text": "1. 具有一流大学计算机、机器人、人工智能等相关专业学位,熟练使用 C++、Python,有良好的编程基础\n2. 熟悉Pytorch,有扎实的深度学习算法理论基础,具备预测、规划的背景知识\n3. 有自动驾驶neural planner网络研发经验, 具备技术预研到优化迭代完整算法落地应用经验者优先\n4. 有顶级会议期刊论文发表,ACM等编程比赛获奖经历的优先\n5. 有互联网大厂或自动驾驶头部公司经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"深度学习"
],
"preferred_qualifications": "3. 有自动驾驶neural planner网络研发经验, 具备技术预研到优化迭代完整算法落地应用经验者优先;4. 有顶级会议期刊论文发表,ACM等编程比赛获奖经历的优先;5. 有互联网大厂或自动驾驶头部公司经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2024-05-21",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "小米汽车—深度学习决策规划算法工程师\n职位描述\n1. 研发基于数据驱动的PnC决策规划算法, 负责城区全场景自动驾驶的规控算法集成和量产交付\n2. 负责Deep Learning Planning 相关神经网络设计与实现,将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域\n3. 负责Deep Learning Planning 训练数据迭代和评测系统的构造与维护\n\n职位要求\n1. 具有一流大学计算机、机器人、人工智能等相关专业学位,熟练使用 C++、Python,有良好的编程基础\n2. 熟悉Pytorch,有扎实的深度学习算法理论基础,具备预测、规划的背景知识\n3. 有自动驾驶neural planner网络研发经验, 具备技术预研到优化迭代完整算法落地应用经验者优先\n4. 有顶级会议期刊论文发表,ACM等编程比赛获奖经历的优先\n5. 有互联网大厂或自动驾驶头部公司经验者优先\n1. 研发基于数据驱动的PnC决策规划算法, 负责城区全场景自动驾驶的规控算法集成和量产交付\n2. 负责Deep Learning Planning 相关神经网络设计与实现,将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域\n3. 负责Deep Learning Planning 训练数据迭代和评测系统的构造与维护\n1. 具有一流大学计算机、机器人、人工智能等相关专业学位,熟练使用 C++、Python,有良好的编程基础\n2. 熟悉Pytorch,有扎实的深度学习算法理论基础,具备预测、规划的背景知识\n3. 有自动驾驶neural planner网络研发经验, 具备技术预研到优化迭代完整算法落地应用经验者优先\n4. 有顶级会议期刊论文发表,ACM等编程比赛获奖经历的优先\n5. 有互联网大厂或自动驾驶头部公司经验者优先",
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