主分类：生产、商品与供应商质量管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-系统质量促进-先进动力",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试/质量"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 参与整个项目阶段动力零件的数据发布、FMEA评审、DVP评审、供应商产线质量评审、识别风险项并推动整改，实现全生命周期零件质量成熟度的提升； \n2. 针对市场问题导入工程设计端、工厂、供应商等进行规避；\n3. 负责增程动力系统新技术、新材料、新结构、新工艺进行风险识别及管控；\n4. 牵头跨部门团队分析售后问题，确定根本原因制订长期措施并跟踪断点；\n5. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决；\n6. 准备问题及质量状态报告以呈现质量表现并支持对关键问题的决策；\n7. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年以上混动或增程电动汽车经验，发动机、电机系统或电池系统等相关工作经验，具备动力相关软硬件问题、失效模式经验者优先；\n2. 对整车发动机、热管理、电驱系统、电池系统、动力高压零件质量有深刻的认知，熟练使用CANoe/CANalyzer等工具；\n3. 熟悉常见的通信协议及信号基础知识，可基于信号进行质量的初步分析；\n4. 熟悉动力零件软硬件原理图、数据或仿真，对动力试验或测试技术规范有基础了解；\n5. 熟悉性能测试规范与要求，熟练使用示波器等分析工具；\n6. 具备良好的质量意识，掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma；\n7. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。",
"skills": [AI生成
"沟通能力"
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"fulltext": "小米汽车-系统质量促进-先进动力\n职位描述\n1. 参与整个项目阶段动力零件的数据发布、FMEA评审、DVP评审、供应商产线质量评审、识别风险项并推动整改，实现全生命周期零件质量成熟度的提升； \n2. 针对市场问题导入工程设计端、工厂、供应商等进行规避；\n3. 负责增程动力系统新技术、新材料、新结构、新工艺进行风险识别及管控；\n4. 牵头跨部门团队分析售后问题，确定根本原因制订长期措施并跟踪断点；\n5. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决；\n6. 准备问题及质量状态报告以呈现质量表现并支持对关键问题的决策；\n7. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5年以上混动或增程电动汽车经验，发动机、电机系统或电池系统等相关工作经验，具备动力相关软硬件问题、失效模式经验者优先；\n2. 对整车发动机、热管理、电驱系统、电池系统、动力高压零件质量有深刻的认知，熟练使用CANoe/CANalyzer等工具；\n3. 熟悉常见的通信协议及信号基础知识，可基于信号进行质量的初步分析；\n4. 熟悉动力零件软硬件原理图、数据或仿真，对动力试验或测试技术规范有基础了解；\n5. 熟悉性能测试规范与要求，熟练使用示波器等分析工具；\n6. 具备良好的质量意识，掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma；\n7. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。\n1. 参与整个项目阶段动力零件的数据发布、FMEA评审、DVP评审、供应商产线质量评审、识别风险项并推动整改，实现全生命周期零件质量成熟度的提升； \n2. 针对市场问题导入工程设计端、工厂、供应商等进行规避；\n3. 负责增程动力系统新技术、新材料、新结构、新工艺进行风险识别及管控；\n4. 牵头跨部门团队分析售后问题，确定根本原因制订长期措施并跟踪断点；\n5. 对IPTV指标负责，跟踪推进问题关闭率，聚类TOP问题推进闭环解决；\n6. 准备问题及质量状态报告以呈现质量表现并支持对关键问题的决策；\n7. 组织对重大问题、批量问题的复盘，推动研发过程的持续改善。\n1. 本科及以上学历，5年以上混动或增程电动汽车经验，发动机、电机系统或电池系统等相关工作经验，具备动力相关软硬件问题、失效模式经验者优先；\n2. 对整车发动机、热管理、电驱系统、电池系统、动力高压零件质量有深刻的认知，熟练使用CANoe/CANalyzer等工具；\n3. 熟悉常见的通信协议及信号基础知识，可基于信号进行质量的初步分析；\n4. 熟悉动力零件软硬件原理图、数据或仿真，对动力试验或测试技术规范有基础了解；\n5. 熟悉性能测试规范与要求，熟练使用示波器等分析工具；\n6. 具备良好的质量意识，掌握质量工具及方法论如8D, 6Sigma；\n7. 责任心强，具有良好的沟通能力和团队精神。",
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