主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-算法工程师（自动驾驶静态环境感知红绿灯方向)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 自动驾驶静态环境感知算法模型和后处理算法开发；\n2. 感知算法的工程交付和性能优化；\n3. 参与开发感知数据闭环，不断迭代模型性能。",
"requirements_text": "1. 扎实的C++和python编程基础，熟练掌握常见数据结构和算法；\n2. 有量产感知开发经验，了解业内领先的感知方案，例如障碍物、车道线、地面标识、红绿灯、标牌等；\n3. 熟悉模型部署，GPU加速，C++性能优化优先；\n4. 具备良好的沟通能力；\n5. 对于基于BEV的在线建图方案，云端众包建图经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"性能优化",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "3. 熟悉模型部署，GPU加速，C++性能优化优先；5. 对于基于BEV的在线建图方案，云端众包建图经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "小米汽车-算法工程师（自动驾驶静态环境感知红绿灯方向)\n职位描述\n1. 自动驾驶静态环境感知算法模型和后处理算法开发；\n2. 感知算法的工程交付和性能优化；\n3. 参与开发感知数据闭环，不断迭代模型性能。\n\n职位要求\n1. 扎实的C++和python编程基础，熟练掌握常见数据结构和算法；\n2. 有量产感知开发经验，了解业内领先的感知方案，例如障碍物、车道线、地面标识、红绿灯、标牌等；\n3. 熟悉模型部署，GPU加速，C++性能优化优先；\n4. 具备良好的沟通能力；\n5. 对于基于BEV的在线建图方案，云端众包建图经验者优先。\n1. 自动驾驶静态环境感知算法模型和后处理算法开发；\n2. 感知算法的工程交付和性能优化；\n3. 参与开发感知数据闭环，不断迭代模型性能。\n1. 扎实的C++和python编程基础，熟练掌握常见数据结构和算法；\n2. 有量产感知开发经验，了解业内领先的感知方案，例如障碍物、车道线、地面标识、红绿灯、标牌等；\n3. 熟悉模型部署，GPU加速，C++性能优化优先；\n4. 具备良好的沟通能力；\n5. 对于基于BEV的在线建图方案，云端众包建图经验者优先。",
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