主分类:供应链计划与供需协同
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-销售计划与订单管理",
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"department": "未披露",
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"job_category": "销售/商务"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"responsibilities": "1. 车辆进销存管理,根据产品操盘策略,制定年度,月度进销存滚动计划,并输出给相关部门,进行产销存工作的推进和拉齐;\n2. 生产需求滚动预测管理,根据PSI的年度和月度规划,制定车辆配置的滚动需求预测,用以指引后续的生产物料整备;\n3. 生产订单和库存管理,根据产能物料限制,客户订单情况,滚动提报生产订单需求,监控车辆生产情况,监控中央库库存情况(总量、结构、库龄);\n4. 订单交付周期管理,根据产能、物料和客户订单情况测算客户订单的交付周期,根据供应情况的变化测算交付周期逾期风险和交付周期提拉方案;\n5. 销售计划系统优化,根据日常业务运营的情况对系统提出优化需求,并配合数字化部门持续完成系统优化。",
"requirements_text": "1. 3~5年销售计划产销存管理经验,对汽车产品操盘了解,对生产、销交服工作比较了解;\n2. 数据分析能力强,逻辑能力强,沟通能力强;\n3. 熟悉供应链和工厂的工作机制和生产规则,和供应链工厂对接,输入生产订单;\n4. 熟悉销售预测、用户订单,能够依据销售预测和生产订单的需求提供生产订单;\n5. 熟悉新能源用户订单模式,根据用户订单的排序规则进行资源匹配并跟进交付效率。",
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"数据分析",
"沟通能力",
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"销售"
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"fulltext": "小米汽车-销售计划与订单管理\n职位描述\n1. 车辆进销存管理,根据产品操盘策略,制定年度,月度进销存滚动计划,并输出给相关部门,进行产销存工作的推进和拉齐;\n2. 生产需求滚动预测管理,根据PSI的年度和月度规划,制定车辆配置的滚动需求预测,用以指引后续的生产物料整备;\n3. 生产订单和库存管理,根据产能物料限制,客户订单情况,滚动提报生产订单需求,监控车辆生产情况,监控中央库库存情况(总量、结构、库龄);\n4. 订单交付周期管理,根据产能、物料和客户订单情况测算客户订单的交付周期,根据供应情况的变化测算交付周期逾期风险和交付周期提拉方案;\n5. 销售计划系统优化,根据日常业务运营的情况对系统提出优化需求,并配合数字化部门持续完成系统优化。\n\n职位要求\n1. 3~5年销售计划产销存管理经验,对汽车产品操盘了解,对生产、销交服工作比较了解;\n2. 数据分析能力强,逻辑能力强,沟通能力强;\n3. 熟悉供应链和工厂的工作机制和生产规则,和供应链工厂对接,输入生产订单;\n4. 熟悉销售预测、用户订单,能够依据销售预测和生产订单的需求提供生产订单;\n5. 熟悉新能源用户订单模式,根据用户订单的排序规则进行资源匹配并跟进交付效率。\n1. 车辆进销存管理,根据产品操盘策略,制定年度,月度进销存滚动计划,并输出给相关部门,进行产销存工作的推进和拉齐;\n2. 生产需求滚动预测管理,根据PSI的年度和月度规划,制定车辆配置的滚动需求预测,用以指引后续的生产物料整备;\n3. 生产订单和库存管理,根据产能物料限制,客户订单情况,滚动提报生产订单需求,监控车辆生产情况,监控中央库库存情况(总量、结构、库龄);\n4. 订单交付周期管理,根据产能、物料和客户订单情况测算客户订单的交付周期,根据供应情况的变化测算交付周期逾期风险和交付周期提拉方案;\n5. 销售计划系统优化,根据日常业务运营的情况对系统提出优化需求,并配合数字化部门持续完成系统优化。\n1. 3~5年销售计划产销存管理经验,对汽车产品操盘了解,对生产、销交服工作比较了解;\n2. 数据分析能力强,逻辑能力强,沟通能力强;\n3. 熟悉供应链和工厂的工作机制和生产规则,和供应链工厂对接,输入生产订单;\n4. 熟悉销售预测、用户订单,能够依据销售预测和生产订单的需求提供生产订单;\n5. 熟悉新能源用户订单模式,根据用户订单的排序规则进行资源匹配并跟进交付效率。",
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