主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶-算法集成工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 主导并推动系统集成中的综合性系统性能问题。统筹应用层算法代码优化，识别并解决性能、部署问题；\n2. 跨团队合作，能够基于算法架构，对支持部门提出具体需求，并协同推进需求落地，确保措施与应用的整体架构和设计保持一致；\n3. 使用最新的技术和方法优化应用的响应速度和效率；\n4. 跟踪和分析新兴的算法高性能部署方案、并行计算技术和趋势；\n5. 编写技术文档，记录性能优化流程和结果。",
"requirements_text": "1. 至少3年的C++开发、部署经验，包括性能优化方面的经验；\n2. 精通计算机体系架构与编译原理，了解CUDA编程；\n3. 熟练使用性能分析、检查工具（如gdb、nsys、ncu、perf、Valgrind、MemorySanitizer等）；\n4. 能够独立分析和解决复杂的性能问题；\n5. 良好的团队合作能力和沟通技巧。",
"skills": [AI生成
"C++",
"CUDA",
"性能优化",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7452227210889625709/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7452227210889625709",
"post_date": "2024-12-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7452227210889625709/detail"
},
"fulltext": "自动驾驶-算法集成工程师\n职位描述\n1. 主导并推动系统集成中的综合性系统性能问题。统筹应用层算法代码优化，识别并解决性能、部署问题；\n2. 跨团队合作，能够基于算法架构，对支持部门提出具体需求，并协同推进需求落地，确保措施与应用的整体架构和设计保持一致；\n3. 使用最新的技术和方法优化应用的响应速度和效率；\n4. 跟踪和分析新兴的算法高性能部署方案、并行计算技术和趋势；\n5. 编写技术文档，记录性能优化流程和结果。\n\n职位要求\n1. 至少3年的C++开发、部署经验，包括性能优化方面的经验；\n2. 精通计算机体系架构与编译原理，了解CUDA编程；\n3. 熟练使用性能分析、检查工具（如gdb、nsys、ncu、perf、Valgrind、MemorySanitizer等）；\n4. 能够独立分析和解决复杂的性能问题；\n5. 良好的团队合作能力和沟通技巧。\n1. 主导并推动系统集成中的综合性系统性能问题。统筹应用层算法代码优化，识别并解决性能、部署问题；\n2. 跨团队合作，能够基于算法架构，对支持部门提出具体需求，并协同推进需求落地，确保措施与应用的整体架构和设计保持一致；\n3. 使用最新的技术和方法优化应用的响应速度和效率；\n4. 跟踪和分析新兴的算法高性能部署方案、并行计算技术和趋势；\n5. 编写技术文档，记录性能优化流程和结果。\n1. 至少3年的C++开发、部署经验，包括性能优化方面的经验；\n2. 精通计算机体系架构与编译原理，了解CUDA编程；\n3. 熟练使用性能分析、检查工具（如gdb、nsys、ncu、perf、Valgrind、MemorySanitizer等）；\n4. 能够独立分析和解决复杂的性能问题；\n5. 良好的团队合作能力和沟通技巧。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}