主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-服务洞察经理-售后服务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户服务"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "学历背景 ：本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.行业数据分析 ：负责收集、整理并分析汽车服务行业动态、市场趋势及消费者行为数据，输出可落地的洞察报告。\n2.服务策略优化 ：基于数据洞察，提出售后服务、增值服务或客户体验的优化方案，推动服务流程效率提升。\n3.竞品与用户研究 ：跟踪竞品服务模式、策略等，开展用户满意度调研，识别市场机会与潜在风险。\n4.跨部门协作 ：与产品、运营、市场团队协同，支持服务产品设计、定价策略及营销活动的数据决策。\n5.报告与提案 ：定期输出有价值的洞察结论，为规划团队和高层管理层提供有关用户需求和体验的建议。",
"requirements_text": "1.行业经验 ：3年以上汽车服务、咨询或互联网行业数据分析经验，熟悉主机厂/经销商服务生态优先。\n2.数据能力 ：精通Excel、SQL或Python，能独立完成数据清洗、建模及可视化，有BI工具（如Tableau）经验加分。\n3.商业敏感度 ：具备敏锐的市场洞察力，能从数据中提炼核心问题并转化为商业价值。\n4.沟通与推动 ：逻辑清晰，擅长跨部门沟通，能通过数据故事驱动团队落地策略。\n5.学历背景 ：本科及以上学历，统计学、市场营销、车辆工程或相关专业，有独立完成行业研究项目经历者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"Tableau",
"数据分析",
"数据清洗",
"市场营销",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1.行业经验 ：3年以上汽车服务、咨询或互联网行业数据分析经验，熟悉主机厂/经销商服务生态优先；2.数据能力 ：精通Excel、SQL或Python，能独立完成数据清洗、建模及可视化，有BI工具（如Tableau）经验加分；5.学历背景 ：本科及以上学历，统计学、市场营销、车辆工程或相关专业，有独立完成行业研究项目经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "小米汽车-服务洞察经理-售后服务\n职位描述\n1.行业数据分析 ：负责收集、整理并分析汽车服务行业动态、市场趋势及消费者行为数据，输出可落地的洞察报告。\n2.服务策略优化 ：基于数据洞察，提出售后服务、增值服务或客户体验的优化方案，推动服务流程效率提升。\n3.竞品与用户研究 ：跟踪竞品服务模式、策略等，开展用户满意度调研，识别市场机会与潜在风险。\n4.跨部门协作 ：与产品、运营、市场团队协同，支持服务产品设计、定价策略及营销活动的数据决策。\n5.报告与提案 ：定期输出有价值的洞察结论，为规划团队和高层管理层提供有关用户需求和体验的建议。\n\n职位要求\n1.行业经验 ：3年以上汽车服务、咨询或互联网行业数据分析经验，熟悉主机厂/经销商服务生态优先。\n2.数据能力 ：精通Excel、SQL或Python，能独立完成数据清洗、建模及可视化，有BI工具（如Tableau）经验加分。\n3.商业敏感度 ：具备敏锐的市场洞察力，能从数据中提炼核心问题并转化为商业价值。\n4.沟通与推动 ：逻辑清晰，擅长跨部门沟通，能通过数据故事驱动团队落地策略。\n5.学历背景 ：本科及以上学历，统计学、市场营销、车辆工程或相关专业，有独立完成行业研究项目经历者优先。\n1.行业数据分析 ：负责收集、整理并分析汽车服务行业动态、市场趋势及消费者行为数据，输出可落地的洞察报告。\n2.服务策略优化 ：基于数据洞察，提出售后服务、增值服务或客户体验的优化方案，推动服务流程效率提升。\n3.竞品与用户研究 ：跟踪竞品服务模式、策略等，开展用户满意度调研，识别市场机会与潜在风险。\n4.跨部门协作 ：与产品、运营、市场团队协同，支持服务产品设计、定价策略及营销活动的数据决策。\n5.报告与提案 ：定期输出有价值的洞察结论，为规划团队和高层管理层提供有关用户需求和体验的建议。\n1.行业经验 ：3年以上汽车服务、咨询或互联网行业数据分析经验，熟悉主机厂/经销商服务生态优先。\n2.数据能力 ：精通Excel、SQL或Python，能独立完成数据清洗、建模及可视化，有BI工具（如Tableau）经验加分。\n3.商业敏感度 ：具备敏锐的市场洞察力，能从数据中提炼核心问题并转化为商业价值。\n4.沟通与推动 ：逻辑清晰，擅长跨部门沟通，能通过数据故事驱动团队落地策略。\n5.学历背景 ：本科及以上学历，统计学、市场营销、车辆工程或相关专业，有独立完成行业研究项目经历者优先。",
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