主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-软件工程师-数据分析",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业,以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "针对接入外部的充电网络数据进行深度分析;\n利用AI/机器学习算法进行数据清洗;\n根据挖掘数据规律,提升运营/业务核心指标;\n组织项目专题会,推进数据类业务持续发展。",
"requirements_text": "1. 精通python、SQL,熟练进行数据清洗、分析、提炼;\n2. 精通BI报表、各类可视化图形绘制,有报告分析类经验佳;\n3. 精通机器学习基础算法,聚类、相似性等;\n4. 有充电相关业务洞察经验优先,了解交直流充电协议以及握手流程;\n5. 有数据运营 & 分析经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据清洗"
],
"preferred_qualifications": "4. 有充电相关业务洞察经验优先,了解交直流充电协议以及握手流程;5. 有数据运营 & 分析经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "小米汽车-软件工程师-数据分析\n职位描述\n针对接入外部的充电网络数据进行深度分析;\n利用AI/机器学习算法进行数据清洗;\n根据挖掘数据规律,提升运营/业务核心指标;\n组织项目专题会,推进数据类业务持续发展。\n\n职位要求\n1. 精通python、SQL,熟练进行数据清洗、分析、提炼;\n2. 精通BI报表、各类可视化图形绘制,有报告分析类经验佳;\n3. 精通机器学习基础算法,聚类、相似性等;\n4. 有充电相关业务洞察经验优先,了解交直流充电协议以及握手流程;\n5. 有数据运营 & 分析经验优先。\n针对接入外部的充电网络数据进行深度分析;\n利用AI/机器学习算法进行数据清洗;\n根据挖掘数据规律,提升运营/业务核心指标;\n组织项目专题会,推进数据类业务持续发展。\n1. 精通python、SQL,熟练进行数据清洗、分析、提炼;\n2. 精通BI报表、各类可视化图形绘制,有报告分析类经验佳;\n3. 精通机器学习基础算法,聚类、相似性等;\n4. 有充电相关业务洞察经验优先,了解交直流充电协议以及握手流程;\n5. 有数据运营 & 分析经验优先。",
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