主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI测试专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试/质量"AI生成
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"company_name": "小米集团",
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI算法的质量保障工作，负责算法效果的测试框架和测试标准的搭建；\n2、分析业务产品需求、技术方案，负责测试方案的设计，制定合理高效的测试方案；\n3、AI测试体系建设，构建AI原子能力、大语言模型、多模态感知、AIGC等算法的评测模型；\n4、与产品经理、开发工程师、算法工程师等密切协作，参与产品的需求评审、设计评审与代码审查等环节，提前介入产品开发过程，提供测试视角的意见与建议，促进产品质量的前置保障。\n5、编写详细、准确的测试报告，向项目团队、管理层及相关利益者汇报测试进展、发现的问题、质量状况及改进建议，确保各方对产品质量有清晰、全面的了解与认识",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向；\n2、熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Java 等），具备良好的代码编写与调试能力，能够独立开发自动化测试脚本与工具。\n3、对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解\n4、有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先；\n5、关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现\n6、具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，能够快速定位并解决测试过程中出现的复杂问题，对测试结果进行深入分析与总结，提出有效的改进措施与建议。\n7、具有良好的沟通协作能力与团队合作精神，能够与不同背景的团队成员进行有效的沟通与协作，共同推动项目的进展与产品质量的提升。\n8、具备较强的学习能力与自我驱动力，能够主动关注 AIGC 领域的新技术、新方法与新趋势，不断学习与掌握新的测试技术与工具，提升自身的专业素养与能力水平。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"自动化测试",
"团队协作",
"逻辑思维",
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"大语言模型"
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"fulltext": "AI测试专家\n职位描述\n1、负责AI算法的质量保障工作，负责算法效果的测试框架和测试标准的搭建；\n2、分析业务产品需求、技术方案，负责测试方案的设计，制定合理高效的测试方案；\n3、AI测试体系建设，构建AI原子能力、大语言模型、多模态感知、AIGC等算法的评测模型；\n4、与产品经理、开发工程师、算法工程师等密切协作，参与产品的需求评审、设计评审与代码审查等环节，提前介入产品开发过程，提供测试视角的意见与建议，促进产品质量的前置保障。\n5、编写详细、准确的测试报告，向项目团队、管理层及相关利益者汇报测试进展、发现的问题、质量状况及改进建议，确保各方对产品质量有清晰、全面的了解与认识\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向；\n2、熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Java 等），具备良好的代码编写与调试能力，能够独立开发自动化测试脚本与工具。\n3、对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解\n4、有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先；\n5、关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现\n6、具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，能够快速定位并解决测试过程中出现的复杂问题，对测试结果进行深入分析与总结，提出有效的改进措施与建议。\n7、具有良好的沟通协作能力与团队合作精神，能够与不同背景的团队成员进行有效的沟通与协作，共同推动项目的进展与产品质量的提升。\n8、具备较强的学习能力与自我驱动力，能够主动关注 AIGC 领域的新技术、新方法与新趋势，不断学习与掌握新的测试技术与工具，提升自身的专业素养与能力水平。\n1、负责AI算法的质量保障工作，负责算法效果的测试框架和测试标准的搭建；\n2、分析业务产品需求、技术方案，负责测试方案的设计，制定合理高效的测试方案；\n3、AI测试体系建设，构建AI原子能力、大语言模型、多模态感知、AIGC等算法的评测模型；\n4、与产品经理、开发工程师、算法工程师等密切协作，参与产品的需求评审、设计评审与代码审查等环节，提前介入产品开发过程，提供测试视角的意见与建议，促进产品质量的前置保障。\n5、编写详细、准确的测试报告，向项目团队、管理层及相关利益者汇报测试进展、发现的问题、质量状况及改进建议，确保各方对产品质量有清晰、全面的了解与认识\n1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向；\n2、熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Java 等），具备良好的代码编写与调试能力，能够独立开发自动化测试脚本与工具。\n3、对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解\n4、有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先；\n5、关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现\n6、具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，能够快速定位并解决测试过程中出现的复杂问题，对测试结果进行深入分析与总结，提出有效的改进措施与建议。\n7、具有良好的沟通协作能力与团队合作精神，能够与不同背景的团队成员进行有效的沟通与协作，共同推动项目的进展与产品质量的提升。\n8、具备较强的学习能力与自我驱动力，能够主动关注 AIGC 领域的新技术、新方法与新趋势，不断学习与掌握新的测试技术与工具，提升自身的专业素养与能力水平。",
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