主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"responsibilities": "1. 大模型情报与协议分析：负责全球头部AI大模型及产品（如ChatGPT、Claude、Midjourney等）的技术分析与情报挖掘，梳理其接口逻辑、鉴权机制、通信协议及优质特殊技能的建立方式。\n2. 逆向工程与还原：完成Web/移动端/桌面端AI应用的抓包、反混淆、协议还原等工作，为大模型能力研究提供基础物料与技术保障。\n3. 风控机制研究与对抗：深度研究目标产品及全球头部平台的资源风控体系（账号/IP/设备/行为），设计突破性方案解决账号注册、养号、实名认证、设备指纹等多维资源协同关键技术难题。\n4. 资源隔离与安全构建：研究并落地资源安全隔离技术，构建代理隧道，实施环境指纹混淆、行为轨迹混淆等对抗手段，有效规避跨资源关联风控。\n5. 方案维护与迭代：跟踪AI产品版本迭代与风控策略升级，持续优化对抗方案，保障大模型研究链路与调用方案的持续可用性。",
"requirements_text": "1. 经验要求：一年以上逆向工程或安全研究经验，具备强烈的技术自驱力和钻研精神。\n2. 逆向能力：具备多平台逆向研究能力，包括但不限于Android、iOS、Linux、Windows及JS（Web端）；精通Web或移动端至少一个方向。\n3. 工具熟练度：熟练使用Frida、IDA、Charles/mitmproxy等主流逆向与抓包分析工具。\n4. 底层技术栈：熟悉HTTPS、TLS pinning、OAuth/Token机制及常见加密算法；能用Python/JS/Go独立编写自动化脚本及工具。\n5. 风控对抗经验：具备从技术层破解注册限制、实名认证、设备指纹等核心风控模块的实战经验，熟悉反爬虫与反作弊机制。\n\n【加分项】\n1. 有ChatGPT、Claude、Codex、Midjourney等主流AI产品的实际技术分析经验。\n2. 深入了解AI应用的流式响应（Streaming）、会话管理、调用链路设计及底层架构。\n3. 有大型互联网平台黑灰产对抗、多账号矩阵管理或自动化养号经验者优先。",
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"fulltext": "AI情报工程师-MiMo\n职位描述\n1. 大模型情报与协议分析：负责全球头部AI大模型及产品（如ChatGPT、Claude、Midjourney等）的技术分析与情报挖掘，梳理其接口逻辑、鉴权机制、通信协议及优质特殊技能的建立方式。\n2. 逆向工程与还原：完成Web/移动端/桌面端AI应用的抓包、反混淆、协议还原等工作，为大模型能力研究提供基础物料与技术保障。\n3. 风控机制研究与对抗：深度研究目标产品及全球头部平台的资源风控体系（账号/IP/设备/行为），设计突破性方案解决账号注册、养号、实名认证、设备指纹等多维资源协同关键技术难题。\n4. 资源隔离与安全构建：研究并落地资源安全隔离技术，构建代理隧道，实施环境指纹混淆、行为轨迹混淆等对抗手段，有效规避跨资源关联风控。\n5. 方案维护与迭代：跟踪AI产品版本迭代与风控策略升级，持续优化对抗方案，保障大模型研究链路与调用方案的持续可用性。\n\n职位要求\n1. 经验要求：一年以上逆向工程或安全研究经验，具备强烈的技术自驱力和钻研精神。\n2. 逆向能力：具备多平台逆向研究能力，包括但不限于Android、iOS、Linux、Windows及JS（Web端）；精通Web或移动端至少一个方向。\n3. 工具熟练度：熟练使用Frida、IDA、Charles/mitmproxy等主流逆向与抓包分析工具。\n4. 底层技术栈：熟悉HTTPS、TLS pinning、OAuth/Token机制及常见加密算法；能用Python/JS/Go独立编写自动化脚本及工具。\n5. 风控对抗经验：具备从技术层破解注册限制、实名认证、设备指纹等核心风控模块的实战经验，熟悉反爬虫与反作弊机制。\n\n【加分项】\n1. 有ChatGPT、Claude、Codex、Midjourney等主流AI产品的实际技术分析经验。\n2. 深入了解AI应用的流式响应（Streaming）、会话管理、调用链路设计及底层架构。\n3. 有大型互联网平台黑灰产对抗、多账号矩阵管理或自动化养号经验者优先。\n1. 大模型情报与协议分析：负责全球头部AI大模型及产品（如ChatGPT、Claude、Midjourney等）的技术分析与情报挖掘，梳理其接口逻辑、鉴权机制、通信协议及优质特殊技能的建立方式。\n2. 逆向工程与还原：完成Web/移动端/桌面端AI应用的抓包、反混淆、协议还原等工作，为大模型能力研究提供基础物料与技术保障。\n3. 风控机制研究与对抗：深度研究目标产品及全球头部平台的资源风控体系（账号/IP/设备/行为），设计突破性方案解决账号注册、养号、实名认证、设备指纹等多维资源协同关键技术难题。\n4. 资源隔离与安全构建：研究并落地资源安全隔离技术，构建代理隧道，实施环境指纹混淆、行为轨迹混淆等对抗手段，有效规避跨资源关联风控。\n5. 方案维护与迭代：跟踪AI产品版本迭代与风控策略升级，持续优化对抗方案，保障大模型研究链路与调用方案的持续可用性。\n1. 经验要求：一年以上逆向工程或安全研究经验，具备强烈的技术自驱力和钻研精神。\n2. 逆向能力：具备多平台逆向研究能力，包括但不限于Android、iOS、Linux、Windows及JS（Web端）；精通Web或移动端至少一个方向。\n3. 工具熟练度：熟练使用Frida、IDA、Charles/mitmproxy等主流逆向与抓包分析工具。\n4. 底层技术栈：熟悉HTTPS、TLS pinning、OAuth/Token机制及常见加密算法；能用Python/JS/Go独立编写自动化脚本及工具。\n5. 风控对抗经验：具备从技术层破解注册限制、实名认证、设备指纹等核心风控模块的实战经验，熟悉反爬虫与反作弊机制。\n\n【加分项】\n1. 有ChatGPT、Claude、Codex、Midjourney等主流AI产品的实际技术分析经验。\n2. 深入了解AI应用的流式响应（Streaming）、会话管理、调用链路设计及底层架构。\n3. 有大型互联网平台黑灰产对抗、多账号矩阵管理或自动化养号经验者优先。",
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