主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Miclaw-端云协同调度专家 (Hybrid AI Architect)",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"responsibilities": "1. 智能路由机制 (Dynamic Routing)：研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法。Agent 能自动判断：简单指令（如“定闹钟”）本地解决，复杂推理（如“分析财报并写总结”）分发至云端。\n2. 端云状态同步 (State Sync)：确保 Agent 的“记忆”和“任务执行进度”在端云之间无缝切换。即使任务中途从本地转到云端，上下文也不丢失。\n3. 隐私屏障 (Privacy-Preserving AI)：在请求发送至云端前，实现本地脱敏（PII Filtering），确保用户的敏感私密信息留在手机端。\n4. 弹性负载优化：监控网络环境（5G/Wi-Fi/弱网），在网络差时自动降级为全本地运行，保证 Miclaw 的“可用性”。",
"requirements_text": "1. 精通 Semantic Router（语义路由器）架构，有模型路由或分类器的训练经验。\n2. 熟悉分布式系统中的一致性协议，能解决端云两端“记忆碎片化”的问题。\n3. 对云端大模型 API（Gemini, GPT-4o, Claude 3.5）和端侧 SLM（Small Language Models）的边界有深刻理解。\n\n加分项：\n有基于数据压缩或特征提取的端云协同推理（Split Computing）实战经验。",
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"fulltext": "Miclaw-端云协同调度专家 (Hybrid AI Architect)\n职位描述\n1. 智能路由机制 (Dynamic Routing)：研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法。Agent 能自动判断：简单指令（如“定闹钟”）本地解决，复杂推理（如“分析财报并写总结”）分发至云端。\n2. 端云状态同步 (State Sync)：确保 Agent 的“记忆”和“任务执行进度”在端云之间无缝切换。即使任务中途从本地转到云端，上下文也不丢失。\n3. 隐私屏障 (Privacy-Preserving AI)：在请求发送至云端前，实现本地脱敏（PII Filtering），确保用户的敏感私密信息留在手机端。\n4. 弹性负载优化：监控网络环境（5G/Wi-Fi/弱网），在网络差时自动降级为全本地运行，保证 Miclaw 的“可用性”。\n\n职位要求\n1. 精通 Semantic Router（语义路由器）架构，有模型路由或分类器的训练经验。\n2. 熟悉分布式系统中的一致性协议，能解决端云两端“记忆碎片化”的问题。\n3. 对云端大模型 API（Gemini, GPT-4o, Claude 3.5）和端侧 SLM（Small Language Models）的边界有深刻理解。\n\n加分项：\n有基于数据压缩或特征提取的端云协同推理（Split Computing）实战经验。\n1. 智能路由机制 (Dynamic Routing)：研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法。Agent 能自动判断：简单指令（如“定闹钟”）本地解决，复杂推理（如“分析财报并写总结”）分发至云端。\n2. 端云状态同步 (State Sync)：确保 Agent 的“记忆”和“任务执行进度”在端云之间无缝切换。即使任务中途从本地转到云端，上下文也不丢失。\n3. 隐私屏障 (Privacy-Preserving AI)：在请求发送至云端前，实现本地脱敏（PII Filtering），确保用户的敏感私密信息留在手机端。\n4. 弹性负载优化：监控网络环境（5G/Wi-Fi/弱网），在网络差时自动降级为全本地运行，保证 Miclaw 的“可用性”。\n1. 精通 Semantic Router（语义路由器）架构，有模型路由或分类器的训练经验。\n2. 熟悉分布式系统中的一致性协议，能解决端云两端“记忆碎片化”的问题。\n3. 对云端大模型 API（Gemini, GPT-4o, Claude 3.5）和端侧 SLM（Small Language Models）的边界有深刻理解。\n\n加分项：\n有基于数据压缩或特征提取的端云协同推理（Split Computing）实战经验。",
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