主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉生成大模型算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能、应用数学等相关方向硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们是小米集团技术委员会大模型PLUS团队，致力于视觉生成与编辑大模型相关的前沿技术研发，并将领先成果应用于人车家全生态战略的核心产品，通过先进的大模型技术让用户享受更美好的生活。\n团队在视觉生成与编辑方向具有丰富的经验，研发的大量相关算法已服务于海量用户，这里技术氛围浓厚，应用场景丰富，期待您的加入，共同探索最前沿的视觉生成与编辑大模型技术，持续创新，打造有影响力的技术和产品功能。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、应用数学等相关方向硕士及以上学历，有大模型相关的经验，博士更佳；\n2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架的一种或多种，优秀的算法代码开发能力，熟练使用linux开发环境。加分项：熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等框架中的一种；\n3. 扎实的视觉生成大模型算法基础，深度参与过该领域的算法项目，具备跟进领域前沿和算法创新的能力；对自回归图像生成有研究和经验更佳；\n4. 有技术团队管理经验、负责过多人参与的技术型项目者优先；\n5. 具备以下任一条者加分：\n（5.1）有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等\n（5.2）对视频或图像生成大模型算法加速有深入研究和相关项目经验\n（5.3）参与过有一定影响力的视觉生成大模型相关开源项目（含论文项目）\n（5.4）在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表过高水平论文(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/PAMI/NeurIPS等)，并对论文有实际贡献和深刻理解\n6. 责任心强，有良好的沟通协作能力",
"skills": [AI生成
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"团队管理",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项：熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等框架中的一种；4. 有技术团队管理经验、负责过多人参与的技术型项目者优先；5. 具备以下任一条者加分：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "视觉生成大模型算法工程师\n职位描述\n我们是小米集团技术委员会大模型PLUS团队，致力于视觉生成与编辑大模型相关的前沿技术研发，并将领先成果应用于人车家全生态战略的核心产品，通过先进的大模型技术让用户享受更美好的生活。\n团队在视觉生成与编辑方向具有丰富的经验，研发的大量相关算法已服务于海量用户，这里技术氛围浓厚，应用场景丰富，期待您的加入，共同探索最前沿的视觉生成与编辑大模型技术，持续创新，打造有影响力的技术和产品功能。\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能、应用数学等相关方向硕士及以上学历，有大模型相关的经验，博士更佳；\n2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架的一种或多种，优秀的算法代码开发能力，熟练使用linux开发环境。加分项：熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等框架中的一种；\n3. 扎实的视觉生成大模型算法基础，深度参与过该领域的算法项目，具备跟进领域前沿和算法创新的能力；对自回归图像生成有研究和经验更佳；\n4. 有技术团队管理经验、负责过多人参与的技术型项目者优先；\n5. 具备以下任一条者加分：\n（5.1）有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等\n（5.2）对视频或图像生成大模型算法加速有深入研究和相关项目经验\n（5.3）参与过有一定影响力的视觉生成大模型相关开源项目（含论文项目）\n（5.4）在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表过高水平论文(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/PAMI/NeurIPS等)，并对论文有实际贡献和深刻理解\n6. 责任心强，有良好的沟通协作能力\n我们是小米集团技术委员会大模型PLUS团队，致力于视觉生成与编辑大模型相关的前沿技术研发，并将领先成果应用于人车家全生态战略的核心产品，通过先进的大模型技术让用户享受更美好的生活。\n团队在视觉生成与编辑方向具有丰富的经验，研发的大量相关算法已服务于海量用户，这里技术氛围浓厚，应用场景丰富，期待您的加入，共同探索最前沿的视觉生成与编辑大模型技术，持续创新，打造有影响力的技术和产品功能。\n1. 计算机、人工智能、应用数学等相关方向硕士及以上学历，有大模型相关的经验，博士更佳；\n2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常用深度学习框架的一种或多种，优秀的算法代码开发能力，熟练使用linux开发环境。加分项：熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等框架中的一种；\n3. 扎实的视觉生成大模型算法基础，深度参与过该领域的算法项目，具备跟进领域前沿和算法创新的能力；对自回归图像生成有研究和经验更佳；\n4. 有技术团队管理经验、负责过多人参与的技术型项目者优先；\n5. 具备以下任一条者加分：\n（5.1）有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等\n（5.2）对视频或图像生成大模型算法加速有深入研究和相关项目经验\n（5.3）参与过有一定影响力的视觉生成大模型相关开源项目（含论文项目）\n（5.4）在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表过高水平论文(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/PAMI/NeurIPS等)，并对论文有实际贡献和深刻理解\n6. 责任心强，有良好的沟通协作能力",
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