主分类：生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用SRE工程师 - Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、深圳、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、支持AI云原生应用的高效部署以及稳定性保障，以及对接三方云的IaC等基础设施构建调研；\n2、积极助力基于云原生的DevOps建设，为研发及运维人员打造敏捷高效的研发体验环境；\n3、精准提供基于云原生的弹性资源管理服务，实现对多种云厂商的无缝对接与高效管理；\n4、深度参与AI Saas应用产品的基础环境建设，为业务持续输送高效、灵活的云基础能力支撑；\n5、结合大模型深耕AIOps方向，持续提升业务在故障感知、故障响应、Oncall响应等方面的效率，提升产品稳定性。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备出色的编码能力，且拥有5年以上推荐、搜索、广告相关系统相关工作经验；\n2、拥有扎实的计算机软件基础知识，对Linux操作系统、存储、网络IO等相关原理有深刻认知与实践；\n3、有推荐、搜索、广告相关系统维护经验者优先；\n4、具备云原生研发实践经验，熟悉各种云组件的成本、性能、稳定性等特性；\n5、具备架构经验，能够从系统业务整体的角度分析系统的性能问题、稳定性风险、安全风险并推进解决。",
"skills": [AI生成
"Linux"
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"preferred_qualifications": "3、有推荐、搜索、广告相关系统维护经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "7431588110272563492",
"post_date": "2024-10-30",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7431588110272563492/detail"
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"fulltext": "AI应用SRE工程师 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、支持AI云原生应用的高效部署以及稳定性保障，以及对接三方云的IaC等基础设施构建调研；\n2、积极助力基于云原生的DevOps建设，为研发及运维人员打造敏捷高效的研发体验环境；\n3、精准提供基于云原生的弹性资源管理服务，实现对多种云厂商的无缝对接与高效管理；\n4、深度参与AI Saas应用产品的基础环境建设，为业务持续输送高效、灵活的云基础能力支撑；\n5、结合大模型深耕AIOps方向，持续提升业务在故障感知、故障响应、Oncall响应等方面的效率，提升产品稳定性。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备出色的编码能力，且拥有5年以上推荐、搜索、广告相关系统相关工作经验；\n2、拥有扎实的计算机软件基础知识，对Linux操作系统、存储、网络IO等相关原理有深刻认知与实践；\n3、有推荐、搜索、广告相关系统维护经验者优先；\n4、具备云原生研发实践经验，熟悉各种云组件的成本、性能、稳定性等特性；\n5、具备架构经验，能够从系统业务整体的角度分析系统的性能问题、稳定性风险、安全风险并推进解决。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、支持AI云原生应用的高效部署以及稳定性保障，以及对接三方云的IaC等基础设施构建调研；\n2、积极助力基于云原生的DevOps建设，为研发及运维人员打造敏捷高效的研发体验环境；\n3、精准提供基于云原生的弹性资源管理服务，实现对多种云厂商的无缝对接与高效管理；\n4、深度参与AI Saas应用产品的基础环境建设，为业务持续输送高效、灵活的云基础能力支撑；\n5、结合大模型深耕AIOps方向，持续提升业务在故障感知、故障响应、Oncall响应等方面的效率，提升产品稳定性。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备出色的编码能力，且拥有5年以上推荐、搜索、广告相关系统相关工作经验；\n2、拥有扎实的计算机软件基础知识，对Linux操作系统、存储、网络IO等相关原理有深刻认知与实践；\n3、有推荐、搜索、广告相关系统维护经验者优先；\n4、具备云原生研发实践经验，熟悉各种云组件的成本、性能、稳定性等特性；\n5、具备架构经验，能够从系统业务整体的角度分析系统的性能问题、稳定性风险、安全风险并推进解决。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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