主分类：生产、商品与供应商质量管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自驾质量专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试/质量"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 7,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系；\n- 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同;\n- 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地；\n- 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制;\n- 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量；\n- 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告;\n- 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地；\n- 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。",
"requirements_text": "- 7年以上汽车行业质量管理经验，其中5年以上专注于自动驾驶/智能驾驶领域，有量产项目成功案例；\n- 熟悉ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准，具备智驾系统开发或测试经验者优先;\n- 精通质量工具（如FMEA、8D）及数据分析方法，熟悉CANoe、Vehicle Spy等诊断工具；\n- 了解自动驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点;\n- 具备极强的跨部门推动力和抗压能力，适应高频出差及高强度工作节奏；\n- 逻辑严谨，善于从海量数据中提炼质量改进方向。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"质量管理",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "熟悉ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准，具备智驾系统开发或测试经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7506468209089544300/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7506468209089544300",
"post_date": "2025-05-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7506468209089544300/detail"
},
"fulltext": "自驾质量专家\n职位描述\n- 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系；\n- 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同;\n- 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地；\n- 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制;\n- 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量；\n- 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告;\n- 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地；\n- 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。\n\n职位要求\n- 7年以上汽车行业质量管理经验，其中5年以上专注于自动驾驶/智能驾驶领域，有量产项目成功案例；\n- 熟悉ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准，具备智驾系统开发或测试经验者优先;\n- 精通质量工具（如FMEA、8D）及数据分析方法，熟悉CANoe、Vehicle Spy等诊断工具；\n- 了解自动驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点;\n- 具备极强的跨部门推动力和抗压能力，适应高频出差及高强度工作节奏；\n- 逻辑严谨，善于从海量数据中提炼质量改进方向。\n- 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系；\n- 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同;\n- 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地；\n- 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制;\n- 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量；\n- 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告;\n- 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地；\n- 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。\n- 7年以上汽车行业质量管理经验，其中5年以上专注于自动驾驶/智能驾驶领域，有量产项目成功案例；\n- 熟悉ISO 26262、ASPICE等汽车行业质量标准，具备智驾系统开发或测试经验者优先;\n- 精通质量工具（如FMEA、8D）及数据分析方法，熟悉CANoe、Vehicle Spy等诊断工具；\n- 了解自动驾驶技术栈（如域控硬件、感知算法、VLA大模型），能快速理解技术风险点;\n- 具备极强的跨部门推动力和抗压能力，适应高频出差及高强度工作节奏；\n- 逻辑严谨，善于从海量数据中提炼质量改进方向。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "S006",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}