主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI材料算法研究员",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 探究Agentic AI的核心技术，包括但不限于规划、工具调用，多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向；\n2. 结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作；\n3. 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。",
"requirements_text": "职位要求\n1. 熟悉大模型与Agentic AI技术，例如推理规划，决策路线，MCP，多智能体系统，A2A协议，工具调用等，了解目前主流智能体产品的优缺点；\n2. 有大模型Agent相关研究或项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先；\n3. 了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先。",
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"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "2. 有大模型Agent相关研究或项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先；3. 了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先",
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"fulltext": "AI材料算法研究员\n职位描述\n1. 探究Agentic AI的核心技术，包括但不限于规划、工具调用，多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向；\n2. 结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作；\n3. 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。\n\n职位要求\n职位要求\n1. 熟悉大模型与Agentic AI技术，例如推理规划，决策路线，MCP，多智能体系统，A2A协议，工具调用等，了解目前主流智能体产品的优缺点；\n2. 有大模型Agent相关研究或项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先；\n3. 了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先。\n1. 探究Agentic AI的核心技术，包括但不限于规划、工具调用，多智能体协作等，进行前沿学术研究，并探索材料科学领域可能的应用方向；\n2. 结合材料科学的研究方法，例如传统模拟仿真（DFT，MD，FEM等）、表征结果分析、以及实体实验室等，使用Agent驱动前述工具，发表有影响的研究工作；\n3. 结合小米实际业务场景，面向产品优化Agentic AI驱动的材料研发技术，并进行实际应用落地。\n职位要求\n1. 熟悉大模型与Agentic AI技术，例如推理规划，决策路线，MCP，多智能体系统，A2A协议，工具调用等，了解目前主流智能体产品的优缺点；\n2. 有大模型Agent相关研究或项目经历，发表过相关方向的顶会论文优先；\n3. 了解材料科学相关研究内容与研究方法的优先。",
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