主分类：芯片设计与验证
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "NPU架构工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机体系结构、电子工程、微电子、计算机科学、人工智能等相关专业硕士以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、分析AI应用计算瓶颈、带宽瓶颈、功耗热点等问题\n2、基于真实或合成AI工作负载，评估并优化NPU架构瓶颈\n3、能与硬件、软件、算法等多团队协同推进项目落地\n4、跟踪新兴算法（如Transformer、图神经网络等）的发展趋势，评估其在当前架构下的执行效率\n",
"requirements_text": "1、计算机体系结构、电子工程、微电子、计算机科学、人工智能等相关专业硕士以上学历；\n2、熟练使用：C/C++、Python（用于建模、脚本开发和数据分析）；\n3、熟悉计算机体系结构、SoC设计、并行计算等核心概念\n4、对片上互联（NoC）、内存一致性、访存优化等有相关工作经验优先\n5、熟悉AI算法，AI框架者优先；",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据分析",
"建模",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "4、对片上互联（NoC）、内存一致性、访存优化等有相关工作经验优先；5、熟悉AI算法，AI框架者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7509820086074900589/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7509820086074900589",
"post_date": "2025-05-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7509820086074900589/detail"
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"fulltext": "NPU架构工程师\n职位描述\n1、分析AI应用计算瓶颈、带宽瓶颈、功耗热点等问题\n2、基于真实或合成AI工作负载，评估并优化NPU架构瓶颈\n3、能与硬件、软件、算法等多团队协同推进项目落地\n4、跟踪新兴算法（如Transformer、图神经网络等）的发展趋势，评估其在当前架构下的执行效率\n\n\n职位要求\n1、计算机体系结构、电子工程、微电子、计算机科学、人工智能等相关专业硕士以上学历；\n2、熟练使用：C/C++、Python（用于建模、脚本开发和数据分析）；\n3、熟悉计算机体系结构、SoC设计、并行计算等核心概念\n4、对片上互联（NoC）、内存一致性、访存优化等有相关工作经验优先\n5、熟悉AI算法，AI框架者优先；\n1、分析AI应用计算瓶颈、带宽瓶颈、功耗热点等问题\n2、基于真实或合成AI工作负载，评估并优化NPU架构瓶颈\n3、能与硬件、软件、算法等多团队协同推进项目落地\n4、跟踪新兴算法（如Transformer、图神经网络等）的发展趋势，评估其在当前架构下的执行效率\n\n1、计算机体系结构、电子工程、微电子、计算机科学、人工智能等相关专业硕士以上学历；\n2、熟练使用：C/C++、Python（用于建模、脚本开发和数据分析）；\n3、熟悉计算机体系结构、SoC设计、并行计算等核心概念\n4、对片上互联（NoC）、内存一致性、访存优化等有相关工作经验优先\n5、熟悉AI算法，AI框架者优先；",
"standard_classification": {
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