主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "资深llvm编译器架构工程师",
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "计算机相关专业硕士学历+8年经验",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.主导基于Clang/LLVM的SIMT编译器关键技术设计，制定模块化架构方案并推动实施；\n2.设计面向SIMT架构的核心编译流程：前端语言特性实现，LLVM IR优化策略，后端指令生成；\n3.攻克性能瓶颈问题：大规模并行程序的编译时优化，内存子系统编译优化，指令级并行度提升；\n4.领导关键技术预研：多目标代码生成，编译时性能预测模型构建\n5.指导中初级工程师进行Pass开发、调试工具链建设等实施工作；\n6.主导技术文档体系构建（架构设计文档、优化白皮书）；",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业硕士学历+8年经验，或博士+5年经验；\n2. 5年以上编译器开发经验，2年以上编译方案设计经验；\n3. 完整参与过至少2个工业级编译器项目；\n4. 精通LLVM架构：熟悉Clang AST操作与语义分析扩展，掌握LLVM Pass开发与优化管道定制；\n5. 熟悉CUDA/OpenCL等编程模型实现原理；\n6. 掌握GPU架构特性（SM结构、内存层次、Warp调度）；\n7. 实现过新型硬件指令集的后端支持；\n8. 具有小型技术团队（3-5人）带领经验或关键技术决策经验；",
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"CUDA"
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"fulltext": "资深llvm编译器架构工程师\n职位描述\n1.主导基于Clang/LLVM的SIMT编译器关键技术设计，制定模块化架构方案并推动实施；\n2.设计面向SIMT架构的核心编译流程：前端语言特性实现，LLVM IR优化策略，后端指令生成；\n3.攻克性能瓶颈问题：大规模并行程序的编译时优化，内存子系统编译优化，指令级并行度提升；\n4.领导关键技术预研：多目标代码生成，编译时性能预测模型构建\n5.指导中初级工程师进行Pass开发、调试工具链建设等实施工作；\n6.主导技术文档体系构建（架构设计文档、优化白皮书）；\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业硕士学历+8年经验，或博士+5年经验；\n2. 5年以上编译器开发经验，2年以上编译方案设计经验；\n3. 完整参与过至少2个工业级编译器项目；\n4. 精通LLVM架构：熟悉Clang AST操作与语义分析扩展，掌握LLVM Pass开发与优化管道定制；\n5. 熟悉CUDA/OpenCL等编程模型实现原理；\n6. 掌握GPU架构特性（SM结构、内存层次、Warp调度）；\n7. 实现过新型硬件指令集的后端支持；\n8. 具有小型技术团队（3-5人）带领经验或关键技术决策经验；\n1.主导基于Clang/LLVM的SIMT编译器关键技术设计，制定模块化架构方案并推动实施；\n2.设计面向SIMT架构的核心编译流程：前端语言特性实现，LLVM IR优化策略，后端指令生成；\n3.攻克性能瓶颈问题：大规模并行程序的编译时优化，内存子系统编译优化，指令级并行度提升；\n4.领导关键技术预研：多目标代码生成，编译时性能预测模型构建\n5.指导中初级工程师进行Pass开发、调试工具链建设等实施工作；\n6.主导技术文档体系构建（架构设计文档、优化白皮书）；\n1. 计算机相关专业硕士学历+8年经验，或博士+5年经验；\n2. 5年以上编译器开发经验，2年以上编译方案设计经验；\n3. 完整参与过至少2个工业级编译器项目；\n4. 精通LLVM架构：熟悉Clang AST操作与语义分析扩展，掌握LLVM Pass开发与优化管道定制；\n5. 熟悉CUDA/OpenCL等编程模型实现原理；\n6. 掌握GPU架构特性（SM结构、内存层次、Warp调度）；\n7. 实现过新型硬件指令集的后端支持；\n8. 具有小型技术团队（3-5人）带领经验或关键技术决策经验；",
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