主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型推理部署平台后端研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "计算机、人工智能等相关专业本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责大模型平台推理部署的架构设计，包括模型部署、推理优化、模型服务高可用、可观测性等;\n2. 与业务团队进行沟通和合作，更快落地业务大模型推理部署需求，并持续优化推理性能；\n3. 跟踪业内最新的大模型推理部署技术，持续完善推理部署功能和使用体验；",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上，5年及以上工作经验；\n2. 熟练掌握Linux环境下的Go/Python等语言开发和最佳实践, 有解决复杂问题的能；\n3. 熟悉Kubernetes架构和生态，熟悉Docker/Operator等云原生技术，有云原生系统开发经验;\n4. 有服务端开发经验，熟悉常用组件MySQL、Redis、Nacos、Prometheus等；\n5. [加分项]有万级QPS服务端架构设计、分布式架构设计、服务稳定性监控设计经验；\n6. [加分项]熟悉常用的推理框架TensorFlow、Triton、TGI、vLLM、SGLang等；",
"skills": [AI生成
"Python",
"MySQL",
"Redis",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"TensorFlow",
"架构设计"
],
"preferred_qualifications": "5. [加分项]有万级QPS服务端架构设计、分布式架构设计、服务稳定性监控设计经验；6. [加分项]熟悉常用的推理框架TensorFlow、Triton、TGI、vLLM、SGLang等",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "大模型推理部署平台后端研发工程师\n职位描述\n1. 负责大模型平台推理部署的架构设计，包括模型部署、推理优化、模型服务高可用、可观测性等;\n2. 与业务团队进行沟通和合作，更快落地业务大模型推理部署需求，并持续优化推理性能；\n3. 跟踪业内最新的大模型推理部署技术，持续完善推理部署功能和使用体验；\n\n职位要求\n1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上，5年及以上工作经验；\n2. 熟练掌握Linux环境下的Go/Python等语言开发和最佳实践, 有解决复杂问题的能；\n3. 熟悉Kubernetes架构和生态，熟悉Docker/Operator等云原生技术，有云原生系统开发经验;\n4. 有服务端开发经验，熟悉常用组件MySQL、Redis、Nacos、Prometheus等；\n5. [加分项]有万级QPS服务端架构设计、分布式架构设计、服务稳定性监控设计经验；\n6. [加分项]熟悉常用的推理框架TensorFlow、Triton、TGI、vLLM、SGLang等；\n1. 负责大模型平台推理部署的架构设计，包括模型部署、推理优化、模型服务高可用、可观测性等;\n2. 与业务团队进行沟通和合作，更快落地业务大模型推理部署需求，并持续优化推理性能；\n3. 跟踪业内最新的大模型推理部署技术，持续完善推理部署功能和使用体验；\n1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上，5年及以上工作经验；\n2. 熟练掌握Linux环境下的Go/Python等语言开发和最佳实践, 有解决复杂问题的能；\n3. 熟悉Kubernetes架构和生态，熟悉Docker/Operator等云原生技术，有云原生系统开发经验;\n4. 有服务端开发经验，熟悉常用组件MySQL、Redis、Nacos、Prometheus等；\n5. [加分项]有万级QPS服务端架构设计、分布式架构设计、服务稳定性监控设计经验；\n6. [加分项]熟悉常用的推理框架TensorFlow、Triton、TGI、vLLM、SGLang等；",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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