主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-汽车AI Agent算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进整车软件的数据化和智能化；\n2. 根据Agent应用场景需求搭建Agent框架，工作内容包括算法开发、模型训练、数据处理、服务部署等；\n3. Agent场景下模型能力提升，优化模型对指令的遵循能力，包括但不限于人物设定、输出格式、工作流程等；\n4. 掌握并应用大模型的最新研究和应用实践，推动团队技术的不断更新。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；\n2. 至少拥有3年以上相关领域工作经验，有大模型成功项目案例者；\n3. 对AI技术、大模型有深入的理解，熟悉常见的机器学习框架、算法、Prompt优化方法；\n4. 有post-training、Single Agent 、Multi Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者；\n5. 有Agent平台/应用开发经验者优先，熟悉coze，dify，langflow等开发平台，了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有prompt工程业务优化经验者；\n6. 出色的沟通能力和团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"强化学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4. 有post-training、Single Agent 、Multi Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者；5. 有Agent平台/应用开发经验者优先，熟悉coze，dify，langflow等开发平台，了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有prompt工程业务优化经验者",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "小米汽车-汽车AI Agent算法工程师\n职位描述\n1. 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进整车软件的数据化和智能化；\n2. 根据Agent应用场景需求搭建Agent框架，工作内容包括算法开发、模型训练、数据处理、服务部署等；\n3. Agent场景下模型能力提升，优化模型对指令的遵循能力，包括但不限于人物设定、输出格式、工作流程等；\n4. 掌握并应用大模型的最新研究和应用实践，推动团队技术的不断更新。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；\n2. 至少拥有3年以上相关领域工作经验，有大模型成功项目案例者；\n3. 对AI技术、大模型有深入的理解，熟悉常见的机器学习框架、算法、Prompt优化方法；\n4. 有post-training、Single Agent 、Multi Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者；\n5. 有Agent平台/应用开发经验者优先，熟悉coze，dify，langflow等开发平台，了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有prompt工程业务优化经验者；\n6. 出色的沟通能力和团队合作精神。\n1. 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进整车软件的数据化和智能化；\n2. 根据Agent应用场景需求搭建Agent框架，工作内容包括算法开发、模型训练、数据处理、服务部署等；\n3. Agent场景下模型能力提升，优化模型对指令的遵循能力，包括但不限于人物设定、输出格式、工作流程等；\n4. 掌握并应用大模型的最新研究和应用实践，推动团队技术的不断更新。\n1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；\n2. 至少拥有3年以上相关领域工作经验，有大模型成功项目案例者；\n3. 对AI技术、大模型有深入的理解，熟悉常见的机器学习框架、算法、Prompt优化方法；\n4. 有post-training、Single Agent 、Multi Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者；\n5. 有Agent平台/应用开发经验者优先，熟悉coze，dify，langflow等开发平台，了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有prompt工程业务优化经验者；\n6. 出色的沟通能力和团队合作精神。",
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