主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "新业务部-视觉大模型算法工程师/专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"location": "上海、西安、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "计算机科学、应用数学、模式识别、计算机视觉、人工智能或相关专业硕士或博士学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责手机影像相关视觉大模型算法的研发，研发方向包括：多模态大模型（VLM、MLLM）、生成式大模型（AIGC）、及相关计算机视觉感知理解算法（检测、关键点、识别、跟踪）等，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。\n2. 上述方向的数据集构建及预处理工作，包括收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗等；\n3. 模型的架构设计、开发和优化工作，提升模型的性能和效率，支撑算法在手机影像应用场景的商用落地；\n4. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作；\n5. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研，撰写相关专利；",
"requirements_text": "1. 计算机科学、应用数学、模式识别、计算机视觉、人工智能或相关专业硕士或博士学历；\n2. 具备3年以上图像处理、计算机视觉、深度学习、AI芯片等相关领域研发经验，有视频或图像生成、视觉多模态项目经历者优先；\n3. 精通图像处理算法（如OpenCV）及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等；\n4. 参加过完整算法特性的设计、 过往经历中有大规模AI算法和产品的完整研发落地经验者优先；\n5. 在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"计算机视觉",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 具备3年以上图像处理、计算机视觉、深度学习、AI芯片等相关领域研发经验，有视频或图像生成、视觉多模态项目经历者优先；4. 参加过完整算法特性的设计、 过往经历中有大规模AI算法和产品的完整研发落地经验者优先；5. 在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "新业务部-视觉大模型算法工程师/专家\n职位描述\n1. 负责手机影像相关视觉大模型算法的研发，研发方向包括：多模态大模型（VLM、MLLM）、生成式大模型（AIGC）、及相关计算机视觉感知理解算法（检测、关键点、识别、跟踪）等，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。\n2. 上述方向的数据集构建及预处理工作，包括收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗等；\n3. 模型的架构设计、开发和优化工作，提升模型的性能和效率，支撑算法在手机影像应用场景的商用落地；\n4. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作；\n5. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研，撰写相关专利；\n\n职位要求\n1. 计算机科学、应用数学、模式识别、计算机视觉、人工智能或相关专业硕士或博士学历；\n2. 具备3年以上图像处理、计算机视觉、深度学习、AI芯片等相关领域研发经验，有视频或图像生成、视觉多模态项目经历者优先；\n3. 精通图像处理算法（如OpenCV）及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等；\n4. 参加过完整算法特性的设计、 过往经历中有大规模AI算法和产品的完整研发落地经验者优先；\n5. 在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛获奖者优先。\n1. 负责手机影像相关视觉大模型算法的研发，研发方向包括：多模态大模型（VLM、MLLM）、生成式大模型（AIGC）、及相关计算机视觉感知理解算法（检测、关键点、识别、跟踪）等，参与和主导上述模型在自研芯片平台上的设计、开发与优化。\n2. 上述方向的数据集构建及预处理工作，包括收集图像数据，标注数据，数据增强和数据的清洗等；\n3. 模型的架构设计、开发和优化工作，提升模型的性能和效率，支撑算法在手机影像应用场景的商用落地；\n4. 与芯片、系统架构、软件、验证、调试工程师等共同完成相应实现方案的开发工作；\n5. 结合AI技术与硬件特性实现对创新方案的探索与预研，撰写相关专利；\n1. 计算机科学、应用数学、模式识别、计算机视觉、人工智能或相关专业硕士或博士学历；\n2. 具备3年以上图像处理、计算机视觉、深度学习、AI芯片等相关领域研发经验，有视频或图像生成、视觉多模态项目经历者优先；\n3. 精通图像处理算法（如OpenCV）及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），有利用较大规模数据训练模型的经验，包括大模型预训练、后训练、强化学习等；\n4. 参加过完整算法特性的设计、 过往经历中有大规模AI算法和产品的完整研发落地经验者优先；\n5. 在视觉生成大模型、多模态大模型等领域发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛获奖者优先。",
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