主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学家(内容生态)-TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、围绕内容生态相关核心命题,基于数据科学与统计理论,与国际化短视频内容生态相关产品、策略算法同学合作,探索生态视角提升用户体验的空间;\n2、围绕生态问卷反馈,基于统计理论纠偏和修正,捕捉用户个性化信号与平台风险;\n3、从内容生态负向风险出发,设计和平衡多业务流量框架;从内容生态正向体验出发,建议正向内容体验的指标牵引;\n4、通过定量分析、统计建模、因果分析等挖掘内容生态的机会点与风险;通过构建无偏指标,并给出可落地的内容生态策略迭代建议。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,统计学,应用数学,运筹学,经济学,计算机科学,数据科学等相关专业,扎实的统计学基础,熟悉A/B实验评估体系与抽样理论,构建无偏的量化指标牵引业务目标;\n2、掌握机器学习模型、因果推论、预测、优化等相关的数据科学科学基本能力与工具,熟练运用SQL完成数据的提取及分析;熟练使用至少一种数据分析语言如Python;\n3、具备良好的产品感觉和结构化思维,能够很好地把分析结果转化成业务决策,善于分析问题和解决问题,良好的的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、有学术相关经历,对推荐算法,有内容生态相关的分析经验的候选人加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"推荐算法",
"数据分析",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "4、有学术相关经历,对推荐算法,有内容生态相关的分析经验的候选人加分",
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"fulltext": "数据科学家(内容生态)-TikTok\n职位描述\n1、围绕内容生态相关核心命题,基于数据科学与统计理论,与国际化短视频内容生态相关产品、策略算法同学合作,探索生态视角提升用户体验的空间;\n2、围绕生态问卷反馈,基于统计理论纠偏和修正,捕捉用户个性化信号与平台风险;\n3、从内容生态负向风险出发,设计和平衡多业务流量框架;从内容生态正向体验出发,建议正向内容体验的指标牵引;\n4、通过定量分析、统计建模、因果分析等挖掘内容生态的机会点与风险;通过构建无偏指标,并给出可落地的内容生态策略迭代建议。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,统计学,应用数学,运筹学,经济学,计算机科学,数据科学等相关专业,扎实的统计学基础,熟悉A/B实验评估体系与抽样理论,构建无偏的量化指标牵引业务目标;\n2、掌握机器学习模型、因果推论、预测、优化等相关的数据科学科学基本能力与工具,熟练运用SQL完成数据的提取及分析;熟练使用至少一种数据分析语言如Python;\n3、具备良好的产品感觉和结构化思维,能够很好地把分析结果转化成业务决策,善于分析问题和解决问题,良好的的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、有学术相关经历,对推荐算法,有内容生态相关的分析经验的候选人加分。\n1、围绕内容生态相关核心命题,基于数据科学与统计理论,与国际化短视频内容生态相关产品、策略算法同学合作,探索生态视角提升用户体验的空间;\n2、围绕生态问卷反馈,基于统计理论纠偏和修正,捕捉用户个性化信号与平台风险;\n3、从内容生态负向风险出发,设计和平衡多业务流量框架;从内容生态正向体验出发,建议正向内容体验的指标牵引;\n4、通过定量分析、统计建模、因果分析等挖掘内容生态的机会点与风险;通过构建无偏指标,并给出可落地的内容生态策略迭代建议。\n1、本科及以上学历,统计学,应用数学,运筹学,经济学,计算机科学,数据科学等相关专业,扎实的统计学基础,熟悉A/B实验评估体系与抽样理论,构建无偏的量化指标牵引业务目标;\n2、掌握机器学习模型、因果推论、预测、优化等相关的数据科学科学基本能力与工具,熟练运用SQL完成数据的提取及分析;熟练使用至少一种数据分析语言如Python;\n3、具备良好的产品感觉和结构化思维,能够很好地把分析结果转化成业务决策,善于分析问题和解决问题,良好的的跨团队沟通协作能力,对于挑战充满热情;\n4、有学术相关经历,对推荐算法,有内容生态相关的分析经验的候选人加分。",
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