{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "强化学习专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "未披露"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "小米集团",
        "company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "xiaomi.com",
        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、主导大模型强化学习方向的前沿研究，支持各应用方向的基础能力提升，包括但不限于语言、视觉、听觉、传感器信号等多种模态的理解和生成，智能体及多智能体系统；\n2、负责构建大规模强化学习训练框架，优化分布式训练效率与资源调度能力；设计并训练奖励模型；开发和改进强化学习数据采集、清洗和难度分级流程和工具；\n3、结合业务场景，推动强化学习技术提升系统的端到端用户体验；\n4、跟踪国际学术会议成果与工业界动态，指导创新论文方向，并参与人才培养和战略规划；",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能及机器学习等相关专业；\n2、3年以上强化学习项目经验，主导过至少1个完整的工业级大规模强化学习项目（如推荐系统优化、自动驾驶决策、智能体交互等），具备从算法设计到工程落地的全流程能力。\n3、在人工智能领域国际学术顶会发表论文或参与知名开源项目者优先；\n4、具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能够快速定位并优化复杂系统瓶颈；\n5、协作意识强，能高效沟通并推动跨团队合作",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "强化学习",
            "算法设计",
            "团队协作",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、在人工智能领域国际学术顶会发表论文或参与知名开源项目者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7527571919463563373/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7527571919463563373",
        "post_date": "2025-07-16",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7527571919463563373/detail"
    },
    "fulltext": "强化学习专家\n职位描述\n1、主导大模型强化学习方向的前沿研究，支持各应用方向的基础能力提升，包括但不限于语言、视觉、听觉、传感器信号等多种模态的理解和生成，智能体及多智能体系统；\n2、负责构建大规模强化学习训练框架，优化分布式训练效率与资源调度能力；设计并训练奖励模型；开发和改进强化学习数据采集、清洗和难度分级流程和工具；\n3、结合业务场景，推动强化学习技术提升系统的端到端用户体验；\n4、跟踪国际学术会议成果与工业界动态，指导创新论文方向，并参与人才培养和战略规划；\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能及机器学习等相关专业；\n2、3年以上强化学习项目经验，主导过至少1个完整的工业级大规模强化学习项目（如推荐系统优化、自动驾驶决策、智能体交互等），具备从算法设计到工程落地的全流程能力。\n3、在人工智能领域国际学术顶会发表论文或参与知名开源项目者优先；\n4、具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能够快速定位并优化复杂系统瓶颈；\n5、协作意识强，能高效沟通并推动跨团队合作\n1、主导大模型强化学习方向的前沿研究，支持各应用方向的基础能力提升，包括但不限于语言、视觉、听觉、传感器信号等多种模态的理解和生成，智能体及多智能体系统；\n2、负责构建大规模强化学习训练框架，优化分布式训练效率与资源调度能力；设计并训练奖励模型；开发和改进强化学习数据采集、清洗和难度分级流程和工具；\n3、结合业务场景，推动强化学习技术提升系统的端到端用户体验；\n4、跟踪国际学术会议成果与工业界动态，指导创新论文方向，并参与人才培养和战略规划；\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能及机器学习等相关专业；\n2、3年以上强化学习项目经验，主导过至少1个完整的工业级大规模强化学习项目（如推荐系统优化、自动驾驶决策、智能体交互等），具备从算法设计到工程落地的全流程能力。\n3、在人工智能领域国际学术顶会发表论文或参与知名开源项目者优先；\n4、具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能够快速定位并优化复杂系统瓶颈；\n5、协作意识强，能高效沟通并推动跨团队合作",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}