主分类：热设计与工程仿真
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-硬件工程师-电池系统电性能",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "南京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "硬件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "新能源、材料学、物理化学、数学等理工类专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.能基于电化学、热力学、流体力学等原理，构建多尺度（电芯/模组/电池包）仿真模型，预测电池性能（电、热、寿命、安全等）\n2.负责动力锂离子电池电芯层级数值模型建模、测试和相关研究分析：基于多尺度、多物理场电芯仿真模型，完成模型所需参数标定和测试工作，基于仿真结果实现电芯性能的评估和失效分析诊断；\n3.跟踪电池仿真前沿技术，推动创新方法在的应用落地。\n4.主导撰写技术报告及专利，参与行业会议或学术合作，提升团队技术影响力。",
"requirements_text": "1.新能源、材料学、物理化学、数学等理工类专业硕士及以上学历；\n2.动力电池性能、仿真领域工作经验8年以上；\n3.主导过电池在复杂工况下的虚拟仿真，有推动多物理场耦合仿真，解决电池系统电、热、老化、安全等关键技术问题经验\n4.对电池模型原理具有深入的理解，具备电化学模型、热模型、寿命模型中一类模型的独立建模能力；熟悉了解机器学习、深度学习类算法，具有参数辨识、模型优化的经验；\n5.职业路径从仿真工程师到资深专家，具备跨学科知识，性格上注重细节、逻辑性强\n优先选择有跨学科项目经验者，确保其能融入快速迭代的工程化团队\n6.能够熟练使用Comsol、Star CCM+、BDS等中至少一种软件，熟悉了解Matlab、Python、C等语言者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"MATLAB",
"机器学习",
"深度学习",
"建模"
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"preferred_qualifications": "优先选择有跨学科项目经验者，确保其能融入快速迭代的工程化团队；6.能够熟练使用Comsol、Star CCM+、BDS等中至少一种软件，熟悉了解Matlab、Python、C等语言者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "小米汽车-硬件工程师-电池系统电性能\n职位描述\n1.能基于电化学、热力学、流体力学等原理，构建多尺度（电芯/模组/电池包）仿真模型，预测电池性能（电、热、寿命、安全等）\n2.负责动力锂离子电池电芯层级数值模型建模、测试和相关研究分析：基于多尺度、多物理场电芯仿真模型，完成模型所需参数标定和测试工作，基于仿真结果实现电芯性能的评估和失效分析诊断；\n3.跟踪电池仿真前沿技术，推动创新方法在的应用落地。\n4.主导撰写技术报告及专利，参与行业会议或学术合作，提升团队技术影响力。\n\n职位要求\n1.新能源、材料学、物理化学、数学等理工类专业硕士及以上学历；\n2.动力电池性能、仿真领域工作经验8年以上；\n3.主导过电池在复杂工况下的虚拟仿真，有推动多物理场耦合仿真，解决电池系统电、热、老化、安全等关键技术问题经验\n4.对电池模型原理具有深入的理解，具备电化学模型、热模型、寿命模型中一类模型的独立建模能力；熟悉了解机器学习、深度学习类算法，具有参数辨识、模型优化的经验；\n5.职业路径从仿真工程师到资深专家，具备跨学科知识，性格上注重细节、逻辑性强\n优先选择有跨学科项目经验者，确保其能融入快速迭代的工程化团队\n6.能够熟练使用Comsol、Star CCM+、BDS等中至少一种软件，熟悉了解Matlab、Python、C等语言者优先。\n1.能基于电化学、热力学、流体力学等原理，构建多尺度（电芯/模组/电池包）仿真模型，预测电池性能（电、热、寿命、安全等）\n2.负责动力锂离子电池电芯层级数值模型建模、测试和相关研究分析：基于多尺度、多物理场电芯仿真模型，完成模型所需参数标定和测试工作，基于仿真结果实现电芯性能的评估和失效分析诊断；\n3.跟踪电池仿真前沿技术，推动创新方法在的应用落地。\n4.主导撰写技术报告及专利，参与行业会议或学术合作，提升团队技术影响力。\n1.新能源、材料学、物理化学、数学等理工类专业硕士及以上学历；\n2.动力电池性能、仿真领域工作经验8年以上；\n3.主导过电池在复杂工况下的虚拟仿真，有推动多物理场耦合仿真，解决电池系统电、热、老化、安全等关键技术问题经验\n4.对电池模型原理具有深入的理解，具备电化学模型、热模型、寿命模型中一类模型的独立建模能力；熟悉了解机器学习、深度学习类算法，具有参数辨识、模型优化的经验；\n5.职业路径从仿真工程师到资深专家，具备跨学科知识，性格上注重细节、逻辑性强\n优先选择有跨学科项目经验者，确保其能融入快速迭代的工程化团队\n6.能够熟练使用Comsol、Star CCM+、BDS等中至少一种软件，熟悉了解Matlab、Python、C等语言者优先。",
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