主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶-仿真验证工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "车辆工程、控制理论与工程等相关专业本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责配合算法工程师进行自动驾驶算法功能的仿真验证方案设计，理解算法意图与模块功能，完成相应用例与脚本落地；\n2. 负责进行问题场景的分析及仿真复现，同算法协商制定针对性的修复验证方案，并推动在仿真与测试机上的闭环验证；\n3. 负责自动驾驶仿真验证场景库的建设及迭代管理；\n4. 负责结合仿真功能验证方案进行评价指标和辅助测试 PnC 功能的测试使用方案设计，并参与简单自动化执行流程设计；\n5. 负责根据仿真验证方案提出系统化工具链需求并进行成果验收；能够在已有工具/测试平台基础上进行简单功能开发、脚本编写及泛化拓展优化；\n6. 负责各个环节仿真验证结果的问题拦截率、可信度及正确性。",
"requirements_text": "1. 车辆工程、控制理论与工程等相关专业本科及以上，具备良好的工程实现与动手能力；\n2. 有 2 年及以上 L2+ 仿真测试经验；有自动驾驶或者 ADAS 领域测试经验者优先；\n3. 熟练掌握 Carsim，Trucksim，Carmaker，Prescan 等车辆仿真工具；\n4. 熟练使用 Python/C++ 开发测试脚本，可以进行自动化测试工具的编写实现，有 Linux 环境下开发经验者优先；\n5. 熟悉自动驾驶系统数据链路或不同算法模块实现细节者优先，能理解算法模块的功能与输入输出，并与算法工程师进行有效技术沟通。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"自动化测试"
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"preferred_qualifications": "有自动驾驶或者 ADAS 领域测试经验者优先；4. 熟练使用 Python/C++ 开发测试脚本，可以进行自动化测试工具的编写实现，有 Linux 环境下开发经验者优先；5. 熟悉自动驾驶系统数据链路或不同算法模块实现细节者优先，能理解算法模块的功能与输入输出，并与算法工程师进行有效技术沟通",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7530170926613168237/detail"
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"fulltext": "自动驾驶-仿真验证工程师\n职位描述\n1. 负责配合算法工程师进行自动驾驶算法功能的仿真验证方案设计，理解算法意图与模块功能，完成相应用例与脚本落地；\n2. 负责进行问题场景的分析及仿真复现，同算法协商制定针对性的修复验证方案，并推动在仿真与测试机上的闭环验证；\n3. 负责自动驾驶仿真验证场景库的建设及迭代管理；\n4. 负责结合仿真功能验证方案进行评价指标和辅助测试 PnC 功能的测试使用方案设计，并参与简单自动化执行流程设计；\n5. 负责根据仿真验证方案提出系统化工具链需求并进行成果验收；能够在已有工具/测试平台基础上进行简单功能开发、脚本编写及泛化拓展优化；\n6. 负责各个环节仿真验证结果的问题拦截率、可信度及正确性。\n\n职位要求\n1. 车辆工程、控制理论与工程等相关专业本科及以上，具备良好的工程实现与动手能力；\n2. 有 2 年及以上 L2+ 仿真测试经验；有自动驾驶或者 ADAS 领域测试经验者优先；\n3. 熟练掌握 Carsim，Trucksim，Carmaker，Prescan 等车辆仿真工具；\n4. 熟练使用 Python/C++ 开发测试脚本，可以进行自动化测试工具的编写实现，有 Linux 环境下开发经验者优先；\n5. 熟悉自动驾驶系统数据链路或不同算法模块实现细节者优先，能理解算法模块的功能与输入输出，并与算法工程师进行有效技术沟通。\n1. 负责配合算法工程师进行自动驾驶算法功能的仿真验证方案设计，理解算法意图与模块功能，完成相应用例与脚本落地；\n2. 负责进行问题场景的分析及仿真复现，同算法协商制定针对性的修复验证方案，并推动在仿真与测试机上的闭环验证；\n3. 负责自动驾驶仿真验证场景库的建设及迭代管理；\n4. 负责结合仿真功能验证方案进行评价指标和辅助测试 PnC 功能的测试使用方案设计，并参与简单自动化执行流程设计；\n5. 负责根据仿真验证方案提出系统化工具链需求并进行成果验收；能够在已有工具/测试平台基础上进行简单功能开发、脚本编写及泛化拓展优化；\n6. 负责各个环节仿真验证结果的问题拦截率、可信度及正确性。\n1. 车辆工程、控制理论与工程等相关专业本科及以上，具备良好的工程实现与动手能力；\n2. 有 2 年及以上 L2+ 仿真测试经验；有自动驾驶或者 ADAS 领域测试经验者优先；\n3. 熟练掌握 Carsim，Trucksim，Carmaker，Prescan 等车辆仿真工具；\n4. 熟练使用 Python/C++ 开发测试脚本，可以进行自动化测试工具的编写实现，有 Linux 环境下开发经验者优先；\n5. 熟悉自动驾驶系统数据链路或不同算法模块实现细节者优先，能理解算法模块的功能与输入输出，并与算法工程师进行有效技术沟通。",
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