主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法专家（视频生成）-Seed",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "计算机视觉"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责计算机视觉以及机器学习领域的前沿研究开发，尤其是AIGC领域（如图像、Video或3D生成）；\n2、向字节跳动内部产品提供基础模型支持；\n3、探索以人工智能技术为核心的新产品。",
"requirements_text": "1、1-3年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）多模态理解：如视觉文本多模态预训练，包括图像/视频与自然语言对齐的理解模型；\n2）多模态大语言模型：有视觉和LLM相关研究经验，多模态大模型在图像/视频Captioning等任务应用；\n2、具有熟练的算法和编程能力，熟悉Python，C/C++编程；\n3、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；\n4、发布顶会论文者优先，如CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "4、发布顶会论文者优先，如CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2024-11-04",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7433443663633910067/detail"
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"fulltext": "AIGC算法专家（视频生成）-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责计算机视觉以及机器学习领域的前沿研究开发，尤其是AIGC领域（如图像、Video或3D生成）；\n2、向字节跳动内部产品提供基础模型支持；\n3、探索以人工智能技术为核心的新产品。\n\n职位要求\n1、1-3年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）多模态理解：如视觉文本多模态预训练，包括图像/视频与自然语言对齐的理解模型；\n2）多模态大语言模型：有视觉和LLM相关研究经验，多模态大模型在图像/视频Captioning等任务应用；\n2、具有熟练的算法和编程能力，熟悉Python，C/C++编程；\n3、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；\n4、发布顶会论文者优先，如CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责计算机视觉以及机器学习领域的前沿研究开发，尤其是AIGC领域（如图像、Video或3D生成）；\n2、向字节跳动内部产品提供基础模型支持；\n3、探索以人工智能技术为核心的新产品。\n1、1-3年计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）多模态理解：如视觉文本多模态预训练，包括图像/视频与自然语言对齐的理解模型；\n2）多模态大语言模型：有视觉和LLM相关研究经验，多模态大模型在图像/视频Captioning等任务应用；\n2、具有熟练的算法和编程能力，熟悉Python，C/C++编程；\n3、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；\n4、发布顶会论文者优先，如CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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