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    "job": {
        "job_title": "AI 全栈工程师（应用 / 后端 / 数据）",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京·朝阳区·朝外",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "上海往联互联网上...",
        "company_industry": "互联网",
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    "compensation": {
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "Golang\nJava\n后端开发经验\n全栈侧重后端\nNode.js\n计算机相关专业\nPython\n你将负责什么｜4个方向4个hc\n1. AI 应用与智能工作流开发\n- 参与 AI Agent、达人匹配、内容理解、智能推荐等核⼼ AI 产品能⼒建设\n- 将⼤模型能力接入真实业务场景，设计和优化：\n - Prompt Engineering\n - Context Management\n - Tool Calling\n - Workflow Orchestration\n - Agent Evaluation\n- 搭建可观测、可评估、可持续优化的 AI 应⽤链路\n- 解决大模型应用中的工程问题：\n - 输出稳定性\n - 响应速度\n - 推理成本\n - 规模化部署\n- 探索 AI 与数据系统结合的新型产品能力\n2. 数据工程与数据基础设施建设\nAhaCreator 平台每天处理大量达人、内容、社交媒体、品牌需求和营销效果数据，你将负责建设稳定、可信的数据基础设施。\n包括：\n- 设计并建设数据采集、清洗、加工、存储和分析流程\n- 处理结构化与非结构化数据，支持海量数据处理需求\n- 建立数据仓库、数据服务和指标体系\n- 优化数据链路的数据质量、准确性、完整性、时效性和可追溯性\n- 设计数据质量监控、异常检测、任务重试和告警机制\n- 从达人、内容、互动、营销效果数据中挖掘业务价值，为：\n - 达人匹配\n - 推荐系统\n - 效果分析\n - ROI 优化\n提供数据支持\n3. 核心后端系统开发\n- 负责平台核心业务系统的设计、开发和维护\n- 设计稳定、清晰、可扩展的 API 和服务架构\n- 支撑：\n - Creator Platform\n - Campaign System\n - AI Workflow System\n - Data Service\n - Recommendation System\n等核心模块\n- 持续优化：\n - 系统性能\n - 服务稳定性\n - 并发能力\n - 开发效率\n- 参与技术选型、架构设计、代码 Review 和线上问题排查\n4. 外部数据与第三方系统集成\n- 对接社交媒体平台、第三方数据供应商及外部 API\n- 设计稳定、可维护的数据接入方案\n- 处理复杂工程问题：\n - API 限流\n - 数据缺失\n - 字段变化\n - 数据延迟\n - 重复数据\n - 失败重试\n- 评估数据供应商质量、稳定性和成本，持续优化投入产出比",
        "requirements_text": "- 计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景\n- 扎实的计算机基础\n- 熟练掌握至少一种后端开发语言：PythonGoJavaNode.js\n- 熟悉常见基础设施：- MySQL / PostgreSQL- Redis- MongoDB- 消息队列\n- 具备良好的系统设计能力，可以独立完成中等复杂度服务设计和开发\n- 使用过主流大模型 API，并理解 LLM 应用开发流程",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "数据分析与指标体系",
            "SQL与数据探查",
            "数据资产治理",
            "数据工程与数据管道",
            "技术可行性与系统架构",
            "系统集成与接口对接",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "数据库/缓存/向量库",
            "经营分析与转化漏斗"
        ],
        "preferred_qualifications": "｜Preferred Qualifications\n- 有 AI Agent、RAG、Workflow 开发经验\n- 有推荐系统、搜索系统开发经验\n- 有大规模数据处理经验",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
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            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/73ad335ccc7e74760nJ_09W1EVBZ.html"
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        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/73ad335ccc7e74760nJ_09W1EVBZ.html"
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