主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级数据产品经理（汽车生产制造方向）",
"job_level": "高级",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产；\n2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能；\n3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作；\n4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范；\n5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。",
"requirements_text": "1. 具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有汽车制造、多工厂生产运营管理、工业物联网领域数据产品/系统经验者优先；\n2. 深入理解汽车制造核心业务流程（生产计划排程、生产执行控制、在制品管理、质量管理、设备维护）及多工厂运营的挑战（标准化、协同、效率对标），具备将复杂生产运营问题转化为可执行数据方案的能力；\n3. 有完整数据产品生命周期经验，熟悉数据采集（尤其设备层数据）、处理、建模、前端可视化等流程；\n4. 具备优秀的业务抽象与产品规划能力，以及良好的文档撰写与需求管理能力，能够产出PRD/数据指标字典/需求管理等文档文档；\n5. 具备优秀的跨地域、跨职能团队协作与沟通能力，能够在快节奏的汽车生产制造环境中推动产品高效落地与价值实现。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"质量管理",
"产品规划",
"团队协作",
"沟通能力",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1. 具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有汽车制造、多工厂生产运营管理、工业物联网领域数据产品/系统经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "高级数据产品经理（汽车生产制造方向）\n职位描述\n1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产；\n2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能；\n3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作；\n4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范；\n5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。\n\n职位要求\n1. 具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有汽车制造、多工厂生产运营管理、工业物联网领域数据产品/系统经验者优先；\n2. 深入理解汽车制造核心业务流程（生产计划排程、生产执行控制、在制品管理、质量管理、设备维护）及多工厂运营的挑战（标准化、协同、效率对标），具备将复杂生产运营问题转化为可执行数据方案的能力；\n3. 有完整数据产品生命周期经验，熟悉数据采集（尤其设备层数据）、处理、建模、前端可视化等流程；\n4. 具备优秀的业务抽象与产品规划能力，以及良好的文档撰写与需求管理能力，能够产出PRD/数据指标字典/需求管理等文档文档；\n5. 具备优秀的跨地域、跨职能团队协作与沟通能力，能够在快节奏的汽车生产制造环境中推动产品高效落地与价值实现。\n1. 负责小米汽车多工厂生产制造运营与管理数据体系建设，包括多工厂统一数据平台、制造核心指标体系、数据驱动的生产优化应用等的规划与落地，支撑多工厂协同与生产；\n2. 基于对汽车制造及多工厂运营模式的深入理解，搭建涵盖生产效率、质量、成本、设备效能、物料等维度的核心指标体系与监控预警框架，推动数据向生产排程优化、过程质量控制、设备预测性维护、多工厂产量保障等关键场景持续赋能；\n3. 完善多工厂生产制造数据产品的规划、设计与上线落地，明确数据源、前后端交付要求，与数据开发、前后端、数据治理、工厂IT等团队紧密协作；\n4. 负责相关数据产品的持续优化与运营，保障多工厂生产数据的准确性、实时性、稳定性和业务反馈闭环，沉淀可复用的数据产品方法论与多工厂建设规范；\n5. 建立与生产制造部、智能制造部、质量管理部等关键部门的深度合作机制，平衡统一数据能力建设与各工厂本地化运营需求，探索产品在智能排产、工艺参数优化、能耗管理、跨工厂资源调度等方向的演进路径。\n1. 具备5年以上数据产品或数据分析相关经验，有汽车制造、多工厂生产运营管理、工业物联网领域数据产品/系统经验者优先；\n2. 深入理解汽车制造核心业务流程（生产计划排程、生产执行控制、在制品管理、质量管理、设备维护）及多工厂运营的挑战（标准化、协同、效率对标），具备将复杂生产运营问题转化为可执行数据方案的能力；\n3. 有完整数据产品生命周期经验，熟悉数据采集（尤其设备层数据）、处理、建模、前端可视化等流程；\n4. 具备优秀的业务抽象与产品规划能力，以及良好的文档撰写与需求管理能力，能够产出PRD/数据指标字典/需求管理等文档文档；\n5. 具备优秀的跨地域、跨职能团队协作与沟通能力，能够在快节奏的汽车生产制造环境中推动产品高效落地与价值实现。",
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