主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶 - 模型部署优化算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、武汉",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责自动驾驶端侧模型的部署和优化工作\n2. 负责模型部署＆优化工具链的研发\n3. 对模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶",
"requirements_text": "1. 丰富的模型部署和优化经验，包括图优化、算子优化、模型量化/裁剪等\n2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法\n3. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先\n4. 有高性能计算经验者优先\n5. 发表过人工智能/机器学习顶会论文者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"机器学习",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先；4. 有高性能计算经验者优先；5. 发表过人工智能/机器学习顶会论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "自动驾驶 - 模型部署优化算法工程师\n职位描述\n1. 负责自动驾驶端侧模型的部署和优化工作\n2. 负责模型部署＆优化工具链的研发\n3. 对模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶\n\n职位要求\n1. 丰富的模型部署和优化经验，包括图优化、算子优化、模型量化/裁剪等\n2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法\n3. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先\n4. 有高性能计算经验者优先\n5. 发表过人工智能/机器学习顶会论文者优先\n1. 负责自动驾驶端侧模型的部署和优化工作\n2. 负责模型部署＆优化工具链的研发\n3. 对模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶\n1. 丰富的模型部署和优化经验，包括图优化、算子优化、模型量化/裁剪等\n2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法\n3. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先\n4. 有高性能计算经验者优先\n5. 发表过人工智能/机器学习顶会论文者优先",
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