主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "座舱车载测试架构师（AI测试方向）",
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company_name": "小米集团",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"degree": "- 计算机科学、软件工程、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责智能座舱软件测试方案设计\n - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。\n - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。\n2. 负责智能座舱软件测试策略制定\n - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。\n - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。",
"requirements_text": "1. 教育背景\n - 计算机科学、软件工程、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历。\n2. 工作经验\n - 有 AI 大模型应用于实际软件工程项目的经验者\n - 具备3年以上软件测试或AI软件研发工作经验者优先\n - 有车载相关系统（如车载信息娱乐系统、智能座舱等）测试经验者优先\n3. 专业技能\n - 熟悉 AI 大模型的基本原理、架构以及常见应用场景，有实际使用 AI 大模型进行数据处理、分析或测试相关工作的项目经验，对自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术在车载领域的应用有较深入的了解。\n - 精通至少一种编程语言（如 Python、Java、C++ 等），能够运用其进行测试脚本编写、测试工具开发以及问题排查。\n - 了解车载座舱系统的硬件架构、操作系统（如 Linux、QNX 等）以及通信协议（如 CAN、LIN 等），具备相关调试和问题定位能力。\n4. 综合素质\n - 具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和创新能力，能够独立思考并应对复杂的测试场景与技术难题。\n - 良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员有效协作，共同推进项目进展。\n ",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"软件测试",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "具备3年以上软件测试或AI软件研发工作经验者优先；有车载相关系统（如车载信息娱乐系统、智能座舱等）测试经验者优先",
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"fulltext": "座舱车载测试架构师（AI测试方向）\n职位描述\n1. 负责智能座舱软件测试方案设计\n - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。\n - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。\n2. 负责智能座舱软件测试策略制定\n - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。\n - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。\n\n职位要求\n1. 教育背景\n - 计算机科学、软件工程、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历。\n2. 工作经验\n - 有 AI 大模型应用于实际软件工程项目的经验者\n - 具备3年以上软件测试或AI软件研发工作经验者优先\n - 有车载相关系统（如车载信息娱乐系统、智能座舱等）测试经验者优先\n3. 专业技能\n - 熟悉 AI 大模型的基本原理、架构以及常见应用场景，有实际使用 AI 大模型进行数据处理、分析或测试相关工作的项目经验，对自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术在车载领域的应用有较深入的了解。\n - 精通至少一种编程语言（如 Python、Java、C++ 等），能够运用其进行测试脚本编写、测试工具开发以及问题排查。\n - 了解车载座舱系统的硬件架构、操作系统（如 Linux、QNX 等）以及通信协议（如 CAN、LIN 等），具备相关调试和问题定位能力。\n4. 综合素质\n - 具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和创新能力，能够独立思考并应对复杂的测试场景与技术难题。\n - 良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员有效协作，共同推进项目进展。\n \n1. 负责智能座舱软件测试方案设计\n - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。\n - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。\n2. 负责智能座舱软件测试策略制定\n - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。\n - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。\n1. 教育背景\n - 计算机科学、软件工程、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历。\n2. 工作经验\n - 有 AI 大模型应用于实际软件工程项目的经验者\n - 具备3年以上软件测试或AI软件研发工作经验者优先\n - 有车载相关系统（如车载信息娱乐系统、智能座舱等）测试经验者优先\n3. 专业技能\n - 熟悉 AI 大模型的基本原理、架构以及常见应用场景，有实际使用 AI 大模型进行数据处理、分析或测试相关工作的项目经验，对自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术在车载领域的应用有较深入的了解。\n - 精通至少一种编程语言（如 Python、Java、C++ 等），能够运用其进行测试脚本编写、测试工具开发以及问题排查。\n - 了解车载座舱系统的硬件架构、操作系统（如 Linux、QNX 等）以及通信协议（如 CAN、LIN 等），具备相关调试和问题定位能力。\n4. 综合素质\n - 具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和创新能力，能够独立思考并应对复杂的测试场景与技术难题。\n - 良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员有效协作，共同推进项目进展。\n ",
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