主分类：嵌入式与固件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "系统交付与优化专家/工程师",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、软件工程、系统工程等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责自动驾驶系统链路的端到端交付、部署与优化，确保系统在实车环境下的实时性、稳定性与可靠性；\n2. 从系统全局视角对CPU、GPU、DDR、内存等资源进行统一调度、性能分析与瓶颈优化；\n3. 针对自驾场景（如感知、规划、控制等）的特点，设计并实现资源分配策略与性能优化方案；\n4. 参与自驾系统架构设计，推动软硬件协同优化，提升系统整体能效与用户体验；\n5. 跟踪并定位系统性能问题，结合芯片特性、模型特点与场景需求进行跨栈优化。",
"requirements_text": "1. 计算机、软件工程、系统工程等相关专业本科及以上学历，3年以上嵌入式系统或自驾系统优化经验；\n2. 熟悉Linux系统、资源调度机制、内存管理与性能分析工具（如perf、ftrace、VTune等）；\n3. 具备自驾系统交付或优化经验，了解自驾场景对延迟、算力、带宽的约束与需求；\n4. 熟悉异构计算平台（CPU/GPU等）的资源管理与任务调度，有系统级调优经验；\n5. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、软件等团队高效沟通；\n6. 有实车部署、问题排查或自驾中间件（如ROS、DDS）相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Linux",
"嵌入式",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "6. 有实车部署、问题排查或自驾中间件（如ROS、DDS）相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "系统交付与优化专家/工程师\n职位描述\n1. 负责自动驾驶系统链路的端到端交付、部署与优化，确保系统在实车环境下的实时性、稳定性与可靠性；\n2. 从系统全局视角对CPU、GPU、DDR、内存等资源进行统一调度、性能分析与瓶颈优化；\n3. 针对自驾场景（如感知、规划、控制等）的特点，设计并实现资源分配策略与性能优化方案；\n4. 参与自驾系统架构设计，推动软硬件协同优化，提升系统整体能效与用户体验；\n5. 跟踪并定位系统性能问题，结合芯片特性、模型特点与场景需求进行跨栈优化。\n\n职位要求\n1. 计算机、软件工程、系统工程等相关专业本科及以上学历，3年以上嵌入式系统或自驾系统优化经验；\n2. 熟悉Linux系统、资源调度机制、内存管理与性能分析工具（如perf、ftrace、VTune等）；\n3. 具备自驾系统交付或优化经验，了解自驾场景对延迟、算力、带宽的约束与需求；\n4. 熟悉异构计算平台（CPU/GPU等）的资源管理与任务调度，有系统级调优经验；\n5. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、软件等团队高效沟通；\n6. 有实车部署、问题排查或自驾中间件（如ROS、DDS）相关经验者优先。\n1. 负责自动驾驶系统链路的端到端交付、部署与优化，确保系统在实车环境下的实时性、稳定性与可靠性；\n2. 从系统全局视角对CPU、GPU、DDR、内存等资源进行统一调度、性能分析与瓶颈优化；\n3. 针对自驾场景（如感知、规划、控制等）的特点，设计并实现资源分配策略与性能优化方案；\n4. 参与自驾系统架构设计，推动软硬件协同优化，提升系统整体能效与用户体验；\n5. 跟踪并定位系统性能问题，结合芯片特性、模型特点与场景需求进行跨栈优化。\n1. 计算机、软件工程、系统工程等相关专业本科及以上学历，3年以上嵌入式系统或自驾系统优化经验；\n2. 熟悉Linux系统、资源调度机制、内存管理与性能分析工具（如perf、ftrace、VTune等）；\n3. 具备自驾系统交付或优化经验，了解自驾场景对延迟、算力、带宽的约束与需求；\n4. 熟悉异构计算平台（CPU/GPU等）的资源管理与任务调度，有系统级调优经验；\n5. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、软件等团队高效沟通；\n6. 有实车部署、问题排查或自驾中间件（如ROS、DDS）相关经验者优先。",
"standard_classification": {
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