主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶-AI推理优化工程师（C++方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
},
"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "xiaomi.com",
"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、软件、电子工程或相关专业本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责自动驾驶端侧模型的部署和性能优化工作\n2. 负责模型部署＆优化工具链的研发\n3. 对模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶",
"requirements_text": "任职要求\n1. 计算机、软件、电子工程或相关专业本科及以上\n2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法\n3. 扎实的计算机体系结构基础，对AI部署工程和性能优化有强烈的兴趣\n\n加分项\n1. 有模型部署和优化经验者优先，包括图优化、算子优化、模型量化/裁剪等\n2. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先\n3. 有高性能计算经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"数据结构",
"性能优化"
],
"preferred_qualifications": "加分项；1. 有模型部署和优化经验者优先，包括图优化、算子优化、模型量化/裁剪等；2. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先；3. 有高性能计算经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7559873327595997490/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7559873327595997490",
"post_date": "2025-10-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/index/m/position/7559873327595997490/detail"
},
"fulltext": "自动驾驶-AI推理优化工程师（C++方向）\n职位描述\n1. 负责自动驾驶端侧模型的部署和性能优化工作\n2. 负责模型部署＆优化工具链的研发\n3. 对模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶\n\n职位要求\n任职要求\n1. 计算机、软件、电子工程或相关专业本科及以上\n2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法\n3. 扎实的计算机体系结构基础，对AI部署工程和性能优化有强烈的兴趣\n\n加分项\n1. 有模型部署和优化经验者优先，包括图优化、算子优化、模型量化/裁剪等\n2. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先\n3. 有高性能计算经验者优先\n1. 负责自动驾驶端侧模型的部署和性能优化工作\n2. 负责模型部署＆优化工具链的研发\n3. 对模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶\n任职要求\n1. 计算机、软件、电子工程或相关专业本科及以上\n2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法\n3. 扎实的计算机体系结构基础，对AI部署工程和性能优化有强烈的兴趣\n\n加分项\n1. 有模型部署和优化经验者优先，包括图优化、算子优化、模型量化/裁剪等\n2. 熟悉NV GPU硬件架构与CUDA编程模型，有AI推理框架研发经验者优先\n3. 有高性能计算经验者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}