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        "job_title": "算法应用工程师（座舱AI）",
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        "job_category": "算法研发"AI生成
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        "company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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    "requirements": {
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        "degree": "--计算机、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "岗位背景\n--面向智能座舱 AI 能力的端到端落地，负责将算法团队产出的模型与能力工程化为稳定、高性能的车载 AI 服务——从算法产出，到端侧部署与推理调度，再到座舱业务集成，打通完整链路。\n工作内容\n--负责座舱端侧算法推理与高性能 API 设计，支撑高并发、低延迟的座舱业务场景；\n--对接车载系统和云端服务平台，实现算法能力在真实业务场景中的稳定集成与可靠运行；\n--与算法训练、座舱系统团队紧密协作，推动算法产品端到端落地与量产交付。",
        "requirements_text": "--计算机、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历；\n--3 年以上 Android 算法交付经验，具备扎实的系统编程能力，熟悉 C/C++ 与 Java/Kotlin 混合编程；\n--熟悉 Android 系统架构与开发调试，了解性能分析工具（如 perf、Systrace/Perfetto、Simpleperf、async-profiler、JFR 等）；\n--具备良好的工程素养，关注代码质量、可维护性与系统可观测性。\n加分项\n--有端侧推理框架（TFLite / MNN / NCNN / ONNX Runtime / QNN 等）集成或优化经验；\n--有语音、视觉或端侧大模型/多模态能力落地经验；\n--有车载/智能座舱（Android Automotive OS、高通 8155/8295、地平线等平台）项目量产经验；\n--熟悉跨进程通信（AIDL/Binder）与 Framework 层开发。",
        "skills": [AI生成
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            "Kotlin",
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    "fulltext": "算法应用工程师（座舱AI）\n职位描述\n岗位背景\n--面向智能座舱 AI 能力的端到端落地，负责将算法团队产出的模型与能力工程化为稳定、高性能的车载 AI 服务——从算法产出，到端侧部署与推理调度，再到座舱业务集成，打通完整链路。\n工作内容\n--负责座舱端侧算法推理与高性能 API 设计，支撑高并发、低延迟的座舱业务场景；\n--对接车载系统和云端服务平台，实现算法能力在真实业务场景中的稳定集成与可靠运行；\n--与算法训练、座舱系统团队紧密协作，推动算法产品端到端落地与量产交付。\n\n职位要求\n--计算机、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历；\n--3 年以上 Android 算法交付经验，具备扎实的系统编程能力，熟悉 C/C++ 与 Java/Kotlin 混合编程；\n--熟悉 Android 系统架构与开发调试，了解性能分析工具（如 perf、Systrace/Perfetto、Simpleperf、async-profiler、JFR 等）；\n--具备良好的工程素养，关注代码质量、可维护性与系统可观测性。\n加分项\n--有端侧推理框架（TFLite / MNN / NCNN / ONNX Runtime / QNN 等）集成或优化经验；\n--有语音、视觉或端侧大模型/多模态能力落地经验；\n--有车载/智能座舱（Android Automotive OS、高通 8155/8295、地平线等平台）项目量产经验；\n--熟悉跨进程通信（AIDL/Binder）与 Framework 层开发。\n岗位背景\n--面向智能座舱 AI 能力的端到端落地，负责将算法团队产出的模型与能力工程化为稳定、高性能的车载 AI 服务——从算法产出，到端侧部署与推理调度，再到座舱业务集成，打通完整链路。\n工作内容\n--负责座舱端侧算法推理与高性能 API 设计，支撑高并发、低延迟的座舱业务场景；\n--对接车载系统和云端服务平台，实现算法能力在真实业务场景中的稳定集成与可靠运行；\n--与算法训练、座舱系统团队紧密协作，推动算法产品端到端落地与量产交付。\n--计算机、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历；\n--3 年以上 Android 算法交付经验，具备扎实的系统编程能力，熟悉 C/C++ 与 Java/Kotlin 混合编程；\n--熟悉 Android 系统架构与开发调试，了解性能分析工具（如 perf、Systrace/Perfetto、Simpleperf、async-profiler、JFR 等）；\n--具备良好的工程素养，关注代码质量、可维护性与系统可观测性。\n加分项\n--有端侧推理框架（TFLite / MNN / NCNN / ONNX Runtime / QNN 等）集成或优化经验；\n--有语音、视觉或端侧大模型/多模态能力落地经验；\n--有车载/智能座舱（Android Automotive OS、高通 8155/8295、地平线等平台）项目量产经验；\n--熟悉跨进程通信（AIDL/Binder）与 Framework 层开发。",
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