主分类：交付技术架构
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小米汽车-售后技术与远程诊断技术架构师",
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"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "小米集团",
"company_industry": "消费电子 / 智能制造 / 物联网",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "小米是一家消费电子和智能制造企业，以智能手机、智能硬件和物联网平台为核心。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 技术架构与攻坚能力：\n - 能独立规划支撑未来业务发展的技术平台蓝图，并具备将蓝图分解为可执行技术路线的能力。\n - 是团队遇到复杂技术问题时的“最终解决者”，能亲自进行深度数据分析、编写原型代码以定位系统性根因。\n2. 业务洞察与转化能力：\n - 具备强烈的业务好奇心，能主动深入服务现场，将一线痛点（如重复性故障、诊断效率低下）转化为明确的技术攻关课题。\n - 能用业务语言（如成本、效率、用户体验）阐释技术项目的价值，并设定可衡量的业务结果指标。\n3. 跨组织协同与影响力：\n - 拥有出色的技术沟通与协调能力，能主导跨研发、数据、服务等多团队的技术方案讨论会，推动共识形成。\n - 能够凭借专业权威，影响研发团队的产品设计，提升其“可诊断性”与“可服务性”。\n4. 成果导向与执行力：\n - 不仅关注技术交付，更关注技术成果的业务落地与价值实现。有成功推动技术方案在业务侧产生显著积极影响的案例。\n - 能产出高质量的技术架构文档、项目章程及决策建议报告，为团队和管理层提供清晰的技术输入。",
"requirements_text": "1. 行业与经验：\n - 8年以上工作经验，至少5年专注于远程诊断、预测性维护、车辆大数据分析或复杂硬件设备智能服务领域。\n - 必须具备在智能电动汽车公司或顶级消费电子/物联网公司主导或作为核心架构师，参与过大规模远程诊断/预警系统从0到1建设或重大重构的成功经验。\n2. 技术深度：\n - 精通车辆电子电气架构、车载网络通信协议（CAN/LIN/以太网）及诊断协议（如UDS）。\n - 在诊断协议设计、数据埋点技术栈、自动化算法框架等核心领域，拥有足够的权威性。\n - 具备扎实的算法基础，有将机器学习/统计模型应用于故障预测、根因分析等场景的实战项目经验。\n3. 项目证明：\n - 能提供过往负责或作为核心架构师参与的、与岗位高度相关的项目案例，并阐述个人具体贡献与技术决策。",
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"fulltext": "小米汽车-售后技术与远程诊断技术架构师\n职位描述\n1. 技术架构与攻坚能力：\n - 能独立规划支撑未来业务发展的技术平台蓝图，并具备将蓝图分解为可执行技术路线的能力。\n - 是团队遇到复杂技术问题时的“最终解决者”，能亲自进行深度数据分析、编写原型代码以定位系统性根因。\n2. 业务洞察与转化能力：\n - 具备强烈的业务好奇心，能主动深入服务现场，将一线痛点（如重复性故障、诊断效率低下）转化为明确的技术攻关课题。\n - 能用业务语言（如成本、效率、用户体验）阐释技术项目的价值，并设定可衡量的业务结果指标。\n3. 跨组织协同与影响力：\n - 拥有出色的技术沟通与协调能力，能主导跨研发、数据、服务等多团队的技术方案讨论会，推动共识形成。\n - 能够凭借专业权威，影响研发团队的产品设计，提升其“可诊断性”与“可服务性”。\n4. 成果导向与执行力：\n - 不仅关注技术交付，更关注技术成果的业务落地与价值实现。有成功推动技术方案在业务侧产生显著积极影响的案例。\n - 能产出高质量的技术架构文档、项目章程及决策建议报告，为团队和管理层提供清晰的技术输入。\n\n职位要求\n1. 行业与经验：\n - 8年以上工作经验，至少5年专注于远程诊断、预测性维护、车辆大数据分析或复杂硬件设备智能服务领域。\n - 必须具备在智能电动汽车公司或顶级消费电子/物联网公司主导或作为核心架构师，参与过大规模远程诊断/预警系统从0到1建设或重大重构的成功经验。\n2. 技术深度：\n - 精通车辆电子电气架构、车载网络通信协议（CAN/LIN/以太网）及诊断协议（如UDS）。\n - 在诊断协议设计、数据埋点技术栈、自动化算法框架等核心领域，拥有足够的权威性。\n - 具备扎实的算法基础，有将机器学习/统计模型应用于故障预测、根因分析等场景的实战项目经验。\n3. 项目证明：\n - 能提供过往负责或作为核心架构师参与的、与岗位高度相关的项目案例，并阐述个人具体贡献与技术决策。\n1. 技术架构与攻坚能力：\n - 能独立规划支撑未来业务发展的技术平台蓝图，并具备将蓝图分解为可执行技术路线的能力。\n - 是团队遇到复杂技术问题时的“最终解决者”，能亲自进行深度数据分析、编写原型代码以定位系统性根因。\n2. 业务洞察与转化能力：\n - 具备强烈的业务好奇心，能主动深入服务现场，将一线痛点（如重复性故障、诊断效率低下）转化为明确的技术攻关课题。\n - 能用业务语言（如成本、效率、用户体验）阐释技术项目的价值，并设定可衡量的业务结果指标。\n3. 跨组织协同与影响力：\n - 拥有出色的技术沟通与协调能力，能主导跨研发、数据、服务等多团队的技术方案讨论会，推动共识形成。\n - 能够凭借专业权威，影响研发团队的产品设计，提升其“可诊断性”与“可服务性”。\n4. 成果导向与执行力：\n - 不仅关注技术交付，更关注技术成果的业务落地与价值实现。有成功推动技术方案在业务侧产生显著积极影响的案例。\n - 能产出高质量的技术架构文档、项目章程及决策建议报告，为团队和管理层提供清晰的技术输入。\n1. 行业与经验：\n - 8年以上工作经验，至少5年专注于远程诊断、预测性维护、车辆大数据分析或复杂硬件设备智能服务领域。\n - 必须具备在智能电动汽车公司或顶级消费电子/物联网公司主导或作为核心架构师，参与过大规模远程诊断/预警系统从0到1建设或重大重构的成功经验。\n2. 技术深度：\n - 精通车辆电子电气架构、车载网络通信协议（CAN/LIN/以太网）及诊断协议（如UDS）。\n - 在诊断协议设计、数据埋点技术栈、自动化算法框架等核心领域，拥有足够的权威性。\n - 具备扎实的算法基础，有将机器学习/统计模型应用于故障预测、根因分析等场景的实战项目经验。\n3. 项目证明：\n - 能提供过往负责或作为核心架构师参与的、与岗位高度相关的项目案例，并阐述个人具体贡献与技术决策。",
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